第E章 图像增强.pdf

湖南科技大学课程教案 （章节、专题首页） 授课教师： 王志喜 职称： 副教授 单位： 计算机学院 课程名称 计算机图形图像处理技术 章节、专题 图像增强 教学目标及 掌握几种常用的图像增强方法及OpenCV 实现。 基本要求 1、图像空间变换的一般方法 教学重点 2 、图像的平滑处理 3、图像的锐化处理 1、图像空间变换的一般方法 教学难点 2 、图像的平滑处理 3、图像的锐化处理 1 1、图像的空间变换（0.5 课时） 2 、图像的平滑处理 （0.75 课时） 教学内容与 3、图像的锐化处理（0.75 课时） 时间分配 4 、形态学操作 （0.5 课时） 共计2.5 课时。 习 题 2 第14 章 图像增强 图像增强是图像处理的基础，它是对图像施加的数学变换， 其目的通常是为了除去图像中的噪音，强调或抽取图像的轮廓特 征等。 图像增强有两类不同的技术，一类是直接对像素的灰度值进 行演算的灰度空间变换，另一类是对图像的频谱域实行变换的频 谱变换技术。 这里只介绍灰度空间变换技术，并简称为图像的空间变换。 3 14.1 图像的空间变换 14.1.1 图像空间变换的一般方法 图像的空间变换是用数学计算对各像素的灰度值进行演算的 一种变换。作为变换对像的图像，设其尺寸为WH ，坐标原点 位于图像左上角像素位置，横轴为x轴，纵轴为y轴。图像上任意 像素的坐标用(xy, ) 表示 （0 xW ，0 yH ），像素的灰度值 用fxy( , )表示，空间变换后像素的灰度值用gxy( , )表示。 图像的空间变换可以借助一个称为模板 （也称为核、内核） 的局部像素域来完成。 4 设当前待处理的像素为(xy, ) ，模板一般定义为以像素(xy, ) 为 中心的一个n n 像素域及与之匹配的系数矩阵C （n 行n 列，n x y y x x 和n 通常都是奇数）。令k (n 1)/2 , k (n 1)/2 ，用Cuv( , )表y x x y y 示系数矩阵C 中第v行第u列的元素，则空间变换一般可以表示为 k k x y gxy( , )   Cuvfx( , ) ( uy, v) uk vk x y 将上式针对图像中所有像素 (xy, ) （k x