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　　浅议自动化学院本科生学位论文格式印刷模 浅议自动化学院本科生学位论文格式印刷模导读：itionalBPlearningalgorithm,andadoptstheimprovedBPlearningalgorithmtoNNMRACtoconstructthebinationcontrolontheinductionheatingpoulationresultsindicatethattheproposedalgorithmisquiteeffective.Themaincontentsa 基于神经X络的模型参考自适应控制既具有神经X络的自适应和自学习能力，又提高了控制的鲁棒性和实时性，因此得到了广泛应用并取得了不少研究成果。但由于传统神经X络控制器采用BP学习算法，存在着收敛速度慢，易陷入局部极小等问题，影响了该模型的进一步应用。基于此，本文对传统BP学习算法进行改进，并将此应用到模型参考自适应控制神经X络控制器的设计中，和数字锁相环控制组成复合控制，对感应加热电源进行控制，仿真结果表明该算法是十分有效的。主要研究内容如下： (1) 提出了改进的分层递阶BP(HBP)和改进的双向权值调整两种学习算法。HBPX络结构被划分为多个单独的BPX络，每个BPX络分别用单独的学习速率和误差来训练权值。通过应用HBP算法在非线性系统辨识中进行仿真，证明了该方法的有效性和可行性。改进的双向权值调整学习算法是单隐层神经X络结构，将神经X络权值的调整分成两个阶段：正向阶段调整隐含层到输出层的权值，反向阶段调整输入层到隐含层的权值。这样构建的X络结构简单，弥补了传统BP算法的不足。 (2) 基于改进的HBP算法，提出了应用HBP算法训练RBFX络连接权的改进RBF神经X络，仿真结果表明该算法能有效提高了RBFX络的性能和训练速率。 (3) 通过采用改进双向权值调整学习的BP学习算法完成对被控对象的辨识，改进RBF神经X络训练控制器参数，学习速率自调整的BP算法训练自适应滤波器，提出改进的神经X络模型参考自适应控制器。通过对该系统仿真，结果表明该控制方法是可行的和有效的。 (4) 将改进的神经X络模型参考自适应控制器和数字锁相环控制相结合，提出复合控制器，并对感应加热电源进行控制。当逆变器开关频率与负载固有谐振频率误差值大于或等于偏差设定值时，采用单纯的神经X络模型参考自适应控制进行频率修正；当频率误差值小于偏差设定值时，采用数字锁相环控制，进行频率和相位同时高精度修正。与传统锁相环控制感应加热电源进行对比，复合控制提高了系统的快速性，改进了感应加热电源的性能。 关键词：模型参考自适应控制；神经X络；BP算法；RBF算法；锁相环 - I - (1)“摘要”是摘要部分的标题，不可省略。 标题“摘要”选用模板中的样式所定义的“标题1”，再居中；或者手动设置成字体：黑体，居中，字号：小三，1.5倍行距，段后11磅，段前为0。 (2) 论文摘要应不少于400字。 (3) 摘要正文选用模板中的样式所定义的“正文”，每段落首行缩进2个汉字；或者手动设置成每段落首行缩进2个汉字，字体：宋体，字号：小四，行距：多倍行距 1.25，间距：段前、段后均为0行，取消X格对齐选项。 (4) 摘要正文后，列出3-5个关键词。“关键词：”是关键词部分的引导，不可省略。关键词请尽量用《汉语主题词表》等词表提供的规范词。 (5) 关键词与摘要之间空一行，多倍行距1.25。关键词词间用分号间隔，末尾不加标点，3-5个，黑体，小四，加粗。 中文摘要部分格式注意事项： (1) 论文摘要是学位论文的缩影，文字要简练、明确。内容要包括目的、方法、结果和结论，应突出论文的新见解部分。单位制一律换算成国际标准计量单位制，除特别情况外，数字一律用阿拉伯数码。文中不允许出现插图。重要的表格可以写入。 (2) 摘要中的编号和标点用Times Nean字体，摘要和结论中如需要出现序号的采用“(1)、(2)”的形式，字体为Times Nean（英文中编号与此要求相同）。 - II - 兰州交通大学毕业设计（论文） Abstract Neural Netodel reference adaptive control (NNMRAC) not only possesses the neural erits of adaptive and self learning ability, but also improves the control system’s performance in robust and real-time. NNMRAC has attracted so many researchers’ interest and attention, and lots of rese