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基于支持向量机的岩体工程分级-岩土力学
第23 卷第6 期 岩 土 力 学 Vol.23 No.6
2002 年 12 月 Rock and Soil Mechanics Dec.2002
文章编号：1000－7598 －(2002) 06 －0698 －04
基于支持向量机的岩体工程分级
赵洪波, 冯夏庭 ,尹顺德
（ 中国科学院武汉岩土力学研究所 岩土力学重点实验室, 湖北 武汉 430071 ）
摘 要：提出了岩体工程分级的一种新方法，即支持向量机方法。该方法可以根据有限的学习样本，建立影响岩体级别的条
件的因素和级别之间的一种非线性映射，可以对未知的岩体进行工程分级。结果表明，这种方法具有较高的准确率。
关 键 词：岩体工程分级；支持向量机；统计学习理论
中图分类号：TU 452 文献标识码：A
Classification of engineering rock based on support vector machine
ZHAO Hong-bo, FENG Xia-ting, YIN Shun-de
( Key Laboratory of Rock and soil Mechanics, Institute of Rock and Soil Mechanics, Chinese Academy of Sciences, Wuhan 430071, China )
Abstract: A new approach of classification of engineering rock based on the support vector machine is presented. The nonlinear
mapping between rock classification and its conditions are learned from the finite samples and used to classify the rock. The precise
results are acquired by using this approach.
Key words: classification of engineering rock; support vector machine; statistics learning theory
1 引 言 采用结构风险最小化原则，具有很好的推广能力；
支持向量机算法是一个凸二次优化问题,保证找到
岩体工程分级是岩石力学与岩石工程中的一 的解是全局最优解；
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