小波变换方法在地震资料噪声消除中的应用-物探与化探.PDF

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小波变换方法在地震资料噪声消除中的应用-物探与化探

 第31卷第3期 物 探 与 化 探 Vol.31,No.3   2007年6月 GEOPHYSICAL&GEOCHEMICALEXPLORATION Jun.,2007  小波变换方法在地震资料噪声消除中的应用 钟 凌 云 (铁道第五勘察设计院,北京 102600) 摘 要:小波变换方法由于具有同时在时间域与频率域分析的特点,在信号的分析处理方面得到了广泛的应用,将 其应用于地震信号噪声的处理,有着更好的应用前景和研究价值。笔者的研究工作主要围绕小波变换消噪过程中 阈值方法的选择及阈值的选取,同时将一维小波方法与FK滤波方法、二维小波方法与FK方法以及这3种方法 结合起来进行噪声的去除,用于实际数据处理,效果较好。 关键词:地震信号;小波变换;面波;随机噪声;去噪;阈值 中图分类号:P631.4   文献标识码:A   文章编号:1000-8918(2007)03-0245-05   实际地震资料中通常含有各种能量强弱不一的 阈值方法对随机噪声进行消除,考虑到尽可能保持 噪声干扰,这些干扰极大地降低了资料的信噪比,给 高频有效信号,选择硬阈值处理。 其后的反褶积、叠加与偏移处理都带来了很大的影 二维小波方法用于二维信号的噪声处理一个很 响。高分辨率地震处理建立在高信噪比的基础之 大的优势是其考虑了信号的空间相干性,而相干性 上,因此,压制这些干扰很有必要。小波变换作为一 符合地震信号的特点。而单独使用二维小波变换方 种近年来迅速发展的方法技术,由于其具有同时在 法去噪同样面临噪声消除不彻底的问题。笔者尝试 时间域与频率域分析的特点,在信号的分析处理方 将二维小波变换方法用于一维和FK方法联合消 面得到了广泛的应用,将其应用于地震信号噪声的 噪处理后的地震剖面,消除剩余的面波干扰和其他 处理,有着良好的应用前景和研究价值[1-4]。 相干干扰,同时对直达波和折射波进行压制。 阈值方法虽然广泛应用于信号噪声处理,但很 1 基本原理 多都是有针对性的,即根据所研究信号的不同而形 式多样,在进行地震信号噪声处理时,就其噪声的特 1.1 小波变换中阈值的选取 点选取合适的方法。将某种信号噪声处理效果好的 阈值处理方法大体分为2种:软阈值和硬阈值。 阈值方法,应用到地震信号中可能就不是很适用,因 硬阈值处理是把信号小波变换的模与阈值比较,小 此有必要对地震信号小波消噪处理中的阈值方法有 于或等于阈值的小波系数变为零,大于阈值的点保 更清楚的认识,确定比较适用的方法。 持不变;而软阈值处理是把小波系数模大于阈值的 FK滤波是一种利用频率和视速度差异对面波 点变为其与阈值的差值,两者的具体区别如下[7] 进行消除的方法。通过对地震信号的FK谱进行 (t)  |(t)|> χ χ λ λ = , (1) 分析,进而确定面波能量的大致区域,进行有效切 hard {0 |(t)| χ ≤λ 除,但FK滤波方法容易损失有效信号。使用一维 小波变换方法,通过小波分解,确定面波能量所处的 sig

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