快速高效无损图像压缩系统的低功耗硬件实现-哈尔滨工程大学学报.PDF

快速高效无损图像压缩系统的低功耗硬件实现-哈尔滨工程大学学报.PDF

  1. 1、本文档共5页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
快速高效无损图像压缩系统的低功耗硬件实现-哈尔滨工程大学学报

第35卷第3期                      哈  尔  滨  工  程  大  学  学  报                    Vol.35 №.3 2014年3月                    Journal of Harbin Engineering University                       Mar.2014 快速高效无损图像压缩系统的低功耗硬件实现 薛金勇,黑勇,陈黎明 (中国科学院微电子研究所,北京 100029) 摘  要:针对快速高效无损图像压缩系统(FELICS)中,Golomb⁃Rice编码k参数选取增加系统复杂度和限制系统吞吐量 的问题,依据基于上下文的图像压缩理论,采用JPEG⁃LS 中的序列参数估计方法,研究了限长Golomb⁃Rice编码。 给出了 面向超大规模集成电路(VLSI)实现的低功耗快速高效无损图像压缩系统。 VLSI⁃oriented FELICS简化了k参数的选取, 提高了系统的吞吐率;针对贝尔图像格式的算法扩展提高了FELICS算法对Bayer 图像的压缩效果。 在SMIC0.13 μm工 艺条件下,基于该方法完成了面向低功耗胃窥镜的VLSI设计。 当系统工作在25 MHz,图像数据时钟为24 MHz时,编码 每帧图像的功耗仅为11.15 μW,VGA 图像的吞吐率可以达到60 f/ s。 关键词:快速高效无损图像压缩系统;Golomb⁃Rice编码;吞吐量;超大规模集成电路;贝尔图像;低功耗 doi:10.3969/ j.issn.1006⁃7043.201212064 网络出版地址:http:/ / www.cnki.net/ kcms/ doi/ 10.3969/ j.issn.1006⁃7043.201212064.html 中图分类号:TN47  文献标志码:A  文章编号:1006⁃7043(2014)03⁃0368⁃05 Low power hardware implementation of the fast and efficient lossless image compression system XUEJinyong,HEI Yong,CHEN Liming (Institute of Microelectronics,Chinese Academy of Sciences,Beijing 100029,China) Abstract:The Golomb⁃Ricecodeof thefast andefficientlosslessimagecompression system (FELICS)requireses⁃ timation of the coding parameter value k,which increases the system complexity and limits the throughput of the system. This research into the limited⁃length Golomb⁃Rice code adopting sequential parameter estimation of JPEG⁃ LS was made basedonthecontextmodeloftheimagecompressiontheory.Theverylargescaleintegration (VLSI)⁃ oriented low power FELICS algorithm was proposed. The VLSI⁃oriented low power FELICS algorithm simplified the selection of thecodingparameterandimprovedthethroughputofthesystem.TheVLSI⁃orientedFELICSwith Bayer expansion improved the compression ratio of the Bayer images. The VLSI design based on the proposed algorithm was imp

文档评论(0)

wumanduo11 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

1亿VIP精品文档

相关文档