基于韦伯二值感知特征的指纹活性检测-应用科学学报.pdfVIP

第 34 卷 第 5 期 应 用 科 学 学 报 Vol. 34 No. 5 2016年9月 JOURNAL OF APPLIED SCIENCES — Electronics and Information Engineering Sept. 2016 DOI: 10.3969/j.issn.0255-8297.2016.05.014 基于韦伯二值感知特征的指纹活性检测 1 1,2 1,2 1,2 吕 锐 ， 夏志华 ， 陈先意 ， 孙星明 1. 南京信息工程大学 计算机与软件学院，南京 210044 2. 江苏省 网络监控工程 中心，南京 210044 摘摘摘 要要要：：： 基于韦伯二值感知特征的局部描述符, 提 出一种指纹活性检测方法. 该方法包含两 部分：根据韦伯定理提取视觉感知特征 的局部二值差分激励，以及从 中心对称像素对提取梯 度方 向特征的局部二值梯度方 向. 在 2011 年和 2013 年指纹活性检测竞赛的数据库上，使用支 持 向量机分类器对提取 的特征 向量进行训练和测试 ，实验结果表 明了该方法进行指纹活性检 测的有效性. 关键词：生物识别；指纹活性检测；特征提取；局部描述符；韦伯定律 中图分类号：TN391 文章编号：0255-8297(2016)05-0616-09 Fingerprint Liveness Detection Based on Weber Binarized Perception Features LÜ Rui1 , XIA Zhi-hua1,2 , CHEN Xian-yi1,2 , SUN Xing-ming1,2 1. School of Computer and Software, Nanjing University of Information Science and Technology, Nanjing 210044, China 2. Jiangsu Engineering Center of Network Monitoring, Nanjing 210044, China Abstract: Based on Weber binarized perception features (WBPF), we propose a finger- print liveness detection method. It consists of two components: local binary differential excitation (LBDE) for extracting perception features by Weber’s law, local binary gradient orientation (LBGO) for extracting gradient based orientation features. The features are used to train SVM classifiers on two publicly available databases used in the Fingerprint Liveness Detection Competition 2011 and 2013. Experimental results show that the pro- posed method outperforms the state-of-the-art liveness detection techniques. Keywords: bi