无线传感器网络中基于小波的自适应多模数据压缩算法Adaptive.PDF

第 30 卷第 3 期 通 信 学 报 Vol.30 No.3 2009 年 3 月 Journal on Communications March 2008 无线传感器网络 中基于小波的自适应多模数据压缩算法 朱铁军 1，林亚平 1,2 ，周四望 2 ，徐 小龙 1
（1. 湖南大学 计算机与通信学院, 湖南 长沙 4 10082 ；2. 湖南大学 软件学院, 湖南 长沙 4 10082 ） 摘 要：基于数据 的多模性，设计 了一个基于小波的 自适应多模数据压缩算法 。在给 的相关度阈值 的条件下， 算法能 自适应地对数据调整分类 ，对相关数据采用最小二乘估计进行拟合，把特征数据抽象成一个矩阵，利用小 波变换去除数据 的空间和时间相关性 。理论分析和仿真实验表 明，新算法能够有效地去除数据之间的多模相关性 和 同种数据 的空间和时间相关性，新算法有效地提高了压缩 比，降低 了网络的能耗 。 关键词：无线传感器 网络；小波变换；多模数据 ；数据压缩 中图分类号：TP393 文献标识码 ：A 文章编号：1000-436X(2009)03-0048-06 Adaptive multiple-modalities data compression algorithm using wavelet for wireless sensor networks 1 1,2 2 1 ZHU Tie-jun , LIN Ya-ping , ZHOU Si-wang , XU Xiao-long (1. College of Com uter and Communication, Hunan University, Changsha 410082, China; 2. Software College, Hunan University, Changsha 4 10082, China) Abstract: Wireless sensor networks usually ha e limited resources, such as energy, bandwidth and processing and so on. And they can’t match the transmission of a large number of data. So, it is necessary to perform in-network compression of the raw data sampled by sensors