决策树C50在电信客户流失分析中的应用.doc

景德镇陶瓷学院 论文（设计）题目：学 号： 姓 名： 院 (系)： 信息工程学院 专 业： 08计算机科学与技术 　 完成日期： 指导老师： 分类号 学校代码 UDC 密级 学号00810510128 景德镇陶瓷学院 信息工程学院毕业论文 指导老师： 景德镇陶瓷学院 信息工程学院 申请学位级别 学士学位　专业名称 论文提交日期 20年月日 论文答辩日期 20年月日 学位授予单位和日期 景德镇陶瓷学院 答辩委员会主席： 论文评阅人： 2012年月Abstract Along with data mining technology development, data mining importance already by more and more many person attention.The data mining is the use known mass datas, the use algorithm, discovers the concealment through the establishment mathematical model in the data service rule, in which to the telecommunication profession customer outflow forecast is a present big hot spot[1]. At present telecommunication operation business is facing the intense market competition.To the telecommunication operation business, the customer is the life, how holds the customer is the enterprise customer management the most important.This article utilizes the decision tree C5.0 algorithm to carry on the analysis to the telecommunication customer attribute characteristic, obtains the outflow customer the basic characteristic, helps the enterprise superintendent to carry on the analysis to this kind of customer behavior characteristic, adopts the customer which the pointed measure detains soon drains or has the outflow intention customer, achieved is better late than never effect[2]. Keywords: Data mining telecommunication customer outflow decision tree algorithm C5.0 algorithm 目　录 摘 要 I Abstract II 第一章 绪 论 4 1.1 国内外研究综述 4 1.2 研究目的和意义 5 1.3 研究方法 5 第二章 决策树算法基本概述 7 2.1 决策树算法的提出和发展 7 2.2 决策树算法的基本思想 7 2.3 决策树的构造 8 2.4 决策树的优缺点 8 第三章 数据预处理 9 3.1 数据预处理概述 9 3.2 数据的商业理解 9 3.3 数据挖掘软件spss clementine介绍 10 第四章 构造决策树 15 4.1 决策树算法原理 15 4.2 常用的决策树算法 15 4.3 建模 20 4.4 决策树剪枝 20 第五章 模型评估 24 第六章 总结与展望 26 6.1总结 26 6.2 未来的研究工作 26 致谢 28 参考文献 29 附录一 中文文献 30 Literature in English Translat