b相关和回归分析.pdf

概述 概述 (一)相关关系 (1)函数关系: 如:销售额与销售量;圆面积和圆半径. (2)统计关系: 如:收入和消费;身高的遗传. 1 概述 概述 统计关系的常见类型： 线性相关：正线性相关、负线性相关 非线性相关 统计关系不象函数关系那样直接,但却普 遍存在,且有强有弱.如何测度? 2 概述 概述 (二) 相关分析和回归分析的任务 • 研究对象:统计关系 • 相关分析旨在测度变量间线性关系的强弱程 度. • 回归分析侧重考察变量之间的数量变化规律, 并通过一定的数学表达式来描述这种关系,进 而确定一个或几个变量的变化对另一个变量 的影响程度. 3 相关分析 相关分析 (一) 目的 通过样本数据,研究两变量间线性相关 程度的强弱.(例如:职工的年龄和收入之间的 关系、工人数和管理人员之间的数量关系） (二)基本方法 绘制散点图、计算相关系数 4 绘制散点图 绘制散点图 (一)散点图 将数据以点的形式绘制在直角平面上.比较直观, 可以用来发现变量间的关系和可能的趋势. 60 体现了正相 50 关趋势 40 性别 女职工 年 龄 30 男职工 800 900 1000 1100 5 基本工资 绘制散点图 绘制散点图 (二)应用举例 通过27家企业普通员工人 数和管理人员数,利用散点 300 图分析人数之间的关系 散点图在进行相关 200 分析时较为粗略 100 领 导 (