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Dijkstra和Astar算法在智能导航中的应用分析
第12卷第6期 重庆科技学院学报(自然科学版) 2010年12月
陈圣群1’2董林飞-
(1.福建江夏学院,福州350108;2.福州大学,福州350002)
摘要:Dijkstra算法是最经典的最短路径算法,A一咖r算法是最有前景的启发式有哪些信誉好的足球投注网站算法。深入分析和比较两种算
法,在复杂的交通地形图中,通过改进估价函数,证实了A—star算法在智能导航中更加高效。
关键词:启发式有哪些信誉好的足球投注网站算法:估价函数;A-smr算法;Dijkstra算法
中图分类号:TP301 文献标识码:A 文章编号:1673—1980(2010)06—0159—03
Dijkstra和A—star算法不仅在解决路径有哪些信誉好的足球投注网站相关H讨=Abs[xl叫2]+Abs[yJ嘞]
的应用中十分普遍,包括网络路由算法、机器人探 定义6完备性:如果存在一个解答,该策略是
路、人工智能、游戏设计等,而且在GIS的交通路线导 否保证能够找到?
航、路径分析领域应用更加广泛。它们是人工智能 定义7最优性:如果存在不同的几个解答,该
领域的一种图有哪些信誉好的足球投注网站策略。A—star算法采用了启发式策略是否可以发现最高质量的解答?
函数对有哪些信誉好的足球投注网站过程中产生的分支进行评估,以选择最
2算法描述
佳的分支进行有哪些信誉好的足球投注网站。它的实现关键在于建立一个合
适的估价函数,估价函数构造得越准确,则有哪些信誉好的足球投注网站策略 2.1 Dijkstra算法
越优。一般有哪些信誉好的足球投注网站策略可以通过下面4个准则来评价【1·21:
完备性、时间复杂性、空间复杂性和最优性。 值大小递增的次序产生最短路径的算法,它可用于
计算从有向图中任意一节点到其他节点的最优路
1 相关定义
径。下面以邻接矩阵来描述该算法的实现过程【3.41。
为方便后续讨论。先对图和最短路径算法的相 假定某向量的起始点在有向图中的序号为m,并设
关概念作如下定义:
定义1|s为已经找到的从起点出发的最短路径 按以下步骤:
的终点的集合:V是节点的集合。 StepI选择yj,使得:
定义2分量Dist[i]表示从起始点到每个终点y, EV
Dist[j]=min{Dist[i]/Vf∈y—S}yi
的最小权值,V;∈V。 yi就是当前求得的一条从矿。出发的最优路径的
定义3带权的邻接矩阵Cost来表示带权的具
终点,令:
有Ⅳ个节点的有向图,邻接矩阵Cost[i√]表示弧yj,岭,S=SU{一}
的权值,其中Vi,V年V,如果从y到yi不通,StJCost Step2修改从y。出发到集合y_s中任意一顶点%
[i,,]=∞。 的最短路径长度。如果
定义4既为节点i至目标点D的Euclid距离(直
Dist[j]+Cost[j,k]Dist[k]
线距离) Step3修改Dist[k]为:
Disk[k]=Dist[j]+Cost[./,k]
Ez=sqrt@,一心)木(吃一致)+(以一nJ木(匆一nJ)
定义5日讨为节点i至目标点D的Hamilton距离
求得从y。出发到目标节点的最短路径。
(垂直距离和水平距离之和)
收稿B期:2010-06-20
作者简介:陈圣群(1977一),男,福建莆田人,福建江夏学院工程
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