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2017-10-04 发布于浙江
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PCI基础统计

流程改善方法论 Process Control Improvement （PCI）基础统计 Rev. B Printed 2012/5/3 © 2001 by Sigma Breakthrough Technologies , Inc. 目的 介绍分布的曲线形状、中心位置、及数据散布之观念  了解正态分布的意义 应用 Minitab 及其他图形工具来进行资料分析 Data Mining 预览 Rev. B Printed 2012/5/3 PCI-05- 1 © 2001 by Sigma Breakthrough Technologies , Inc. 9-1 基本统计方法数据的种类数据分布数据中心的表达  平均值 (Mean)  中位值(Median) 数据离散的表达  极差 (Range)  变异/方差 (Variance)  标准差 (Standard Deviation) 数据分布图形之表达  正态分布 (Normal Distribution)  正态概率 (Normal Probabilities) Data Mining 数据信息挖掘 Rev. B Printed 2012/5/3 PCI-05-2 © 2001 by Sigma Breakthrough Technologies , Inc. 数据的种类属性（计数）/ 离散数据  分类  好 / 坏  机器 1, 机器 2, 机器 3  工作班次  计数资料 (文件中的错误数, 运送的单位数, 等等) 计量数据/ 连续数据  连续数据 (小数后的位数是有意义的)  时间 (秒)  压力 (psi)  输送带速度 (呎/分钟)  厚度 (英吋) Rev. B Printed 2012/5/3 PCI-05-3 © 2001 by Sigma