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SPC介绍及应用
2005-06-22 2001-02-09 SPC 应用及分析 2005年6月22日 什么是SPC 采用统计方法的制程控制(Statistical Process Control) 这是一种系统的研究,用于确定过程满足规定精确度和准确度要求的能力.指在生产产品时包括从投入,中间各环节,到输入以及反馈的一系列步骤的系统。 什么是SPC 制程的投入要素 什么是SPC 制程的投入要素--举例 什么是SPC 统计制程控制方法 监控/评估制程的目的 产品质量始终稳定,且符合要求。 确保于任何时间制造出来的产品或服务的质量都是符合和满足消费者的需要和期望。 提高产量,获得最低成本。 创造一不断改进和成功的环境。 专业术语 准确度 ----达到标准的能力 ----用数学表达式表示为: 准确度=目标值—平均值 专业术语 精确度 ----从数学角度讲是指数据重复的能力 ----用标准偏差来?表示 专业术语 准确度与精确度的要求 我们希望如此 稳定的制程 不随时间变化而变化。 波动范围可以预测。 仅由正常(随机)波动来源控制。 不稳定的制程 随时间变化而变化。 数据波动范围无法预测。 不仅受正常(随机)波动来源影响,也受非正常波动来源影响。 评估制程的参数 样品数量 (n) 平均值 (X) 标准偏差 (?) 制程能力指数 CPK 制程能力指数是衡量制程表现好坏的参数。 评估制程的参数 制程中数据分布与标准偏差(?)关系 1 ? 68% 2 ? 95% 3 ? 99.8% 4 ? 99.94% 评估制程的参数 制程能力指数CPK CPK取 (上公差-平均值 )/3X标准偏差和(平均值-下公差)/3X标准偏差 的最小值 CPK不仅考虑制程精确度的好坏,也考虑准确度好坏。 评估制程的参数 制程能力指数CPK CPK?1.33 制程能力符合可口可乐公司标准. 1 ? CPK1.33 制程能力充足,但尚有提高余地. CPK1 制程能力不足,急待改进. 如何着手运用SPC 制程能力分析 运用控制图 制程能力分析 利用统计方法调查制程输出的波动幅度,并确定制程是否能始终稳定地生产出符合质量标准的产品。 是制程控制的基础工作。 制程能力分析—应用场合 了解新设备的情况。 确认制程输出能否符合设计要求的公差范围。 对制程进行改进前后,估计不合格率。 判断品控仪器的准确度和精确度可否达到品控测试的要求。 制程能力分析—应用举例 目前公司利用制程能力开展的项目 白利度 PH值 净含量 扭矩,密封角度 温度 制程能力分析---主要步骤 1.确定需要调查的质量指标或参数. 2.选择一段生产时间进行制程能力调查,时间要充裕. 3.确定在调查过程中要采集样品数量及时间: _至少抽取25个样品,一般取30个样品较好; _在整段调查时间内按照随机时间间隔取样; _利用随机数表确定取样的时间间隔. 制程能力分析---主要步骤 4.校正测试设备,指定一个专门的人员进行所有的测试; 5.按照已经确定的时间间隔采集样品,并进行测试: _在调查过程中,必须人员、 机器、原料、方法、测量、环境保持不变; _记录所有与分析目标有关的设备参数。 控制图 控制图是用于发现制程是否变化的工具。 控制图用于日常品质。 控制线 控制线是制程输出的控制范围。 控制线定义了稳定制程的波动范围。 控制线不是产品标准。 控制图 建立控制图的步骤: 进行制程能力分析,获得制程统计数据; 建立控制图; 按照一定时间间隔取样将制程数据标在控制图上; 解释控制图; 根据结论采取更正行动。 控制图 常用控制图类型: 制程受控 控制图“处于受控”或“稳定状态”: 所有数据在上下控制线之内。 只存在随机和正常波动因素。 制程不受非随机波动因素影响。 中心线上下数据个数大致相同。 制程失控 制程失去控制时的特征: 数据超出上下控制线。 连续7个或以上数据在中心线上方或下方。 较多数据连续上升或下降。 循环或数据呈固定形式变化。 数据紧靠控制线。 针对制程失控的更正行动 更正行动针对制程的投入要素。 全体员工参与监控制程。 采取预防性措施。 在控制图旁注明制程控制状况及采取的更正行动。 * * 投入
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