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第七章 静态、动态测试数据处理 一、列表法 列表法就是将实验中测量的数据、计算过程数据和最终结果等以一定的形式和顺序列成表格。 列表法的优点是结构紧凑、条目清晰，便于分析比较、便于随时检查错误，易于寻找物理量之间的相互关系和变化规律。同时数据列表也是图示法、解析法的数值基础。 二、图示法 图示法就是在专用的坐标纸上将实验数据之间的对应关系描绘成图线。 可直观、形象地将物理量之间的对应关系清楚地表示出来. 描点方法: 采用光滑的直线或曲线。该曲线应尽可能通过或接近大多数测量数据点，并使数据点尽可能均匀对称地分布在曲线的两侧。对于个别的“错值”或“坏值”可以舍去。 三、经验公式 更准确表示出相应的物理规律 § 7.1 静态测试数据处理 § 7.1.2 回归分析与曲线拟合 回归分析定义：根据最小二乘法原理确定经验公式的数理统计方法 。 通过回归分析寻求经验公式，需要解决三个问题： 一、确定经验公式的函数类型； 二、确定函数中的各参数值； 三、对该经验公式的精度作出评价。 § 7.1.2 .1一元线性回归方程 回归方程检验方法（一）方差分析法 VB绘图函数 ： Scale(x1,y1) –(x2,y2) 给出用户坐标系统的左上角 与右下角坐标。例如：scale(-1,30) –(20,-1) Pset（x,y) 画点函数 Line(x1,y1)-(x2,y2) 曲线拟合 § 7.2 动态测试数据处理 § 7.2.1 动态测试数据处理概述 动态测试数据处理 § 7.2.2 试验数据的时域分析 动态测试数据处理 § 7.2.2 试验数据的时域分析 动态测试数据处理 § 7.2.2 试验数据的时域分析 动态测试数据处理 动态测试数据处理 § 7.2.3 试验数据的幅值域 动态测试数据处理 * * § 7.1 静态测试数据处理 § 7.2 动态测试数据处理 § 7.1.1 试验数据的处理方法 （二）相关系数检验法 一元非线性回归方程 (1) 确定函数的类型 （如双曲线、指数曲线、对数曲线等…） (2) 求解相关函数中的未知参数 举例: 双曲线 曲线问题 直线问题（变量代换） 回归曲线 回归多项式 (1) 动态测试 (2) 动态测试数据的分类： 确定性数据 随机性数据 (3) 数据分析 时间域描述 幅值域描述 频率域描述 (1).相关系数 所谓“相关”，是指变量之间的线性关系。 (1).相关系数 ?xy称为x(t)，y(t)的相关系数 (2).自相关函数 (3).互相关函数 为自相关函数 互相关函数 § 7.2.3 试验数据的幅值域 (1).均值、均方差、均方根值和方差 均值： 均方差、均方根值： ?x均方根值 方差： (2).概论密度函数 式中分子表示波形落在?x内的概率，即波形落在?x内的所占的时间与波形总时间的比例。