十空间建模与空间决策支持.ppt

第十讲 空间决策支持系统及空间建模 中山大学地理科学与规划学院 一、决策支持系统 1、决策过程 任何一门成熟的学科都是建立在一些基本概念、公理基础上的。“决策过程”这一概念，就是决策科学体系的基础，是一个最基本的概念。 所谓决策过程，就是人们为了实现一定的目标而制定行动方案，并准备组织实施的活动过程，这个过程也是一个提出问题、分析问题、解决问题的过程。一般的决策过程，可以用下图表示： 2、决策支持 决策支持，是比DSS更基本的一个概念。决策支持是目标，DSS是通向目标的工具。 决策支持的基本含义是指用计算机来达到如下目的： 帮助决策者在半结构化或非结构化的问题中做出决策； 支持决策者的决策，但不替代决策者的判断； 改进决策效能（effectiveness），但不是提高它的效率（efficiency）。 迄今为止，DSS在学术界还没有一个公认的定义。许多学者曾做了不少工作，企图给出DSS的定义。一些文献对于DSS的定义做了如下表述：“凡是能对决策提供支持的计算机系统，这个系 统充分运用可供利用的、适合的计算机技术，针对半结构化或非结构化问题，通过人机交互方式帮助和改善管理决策制定的有效性的系统。” DSS的基本特征主要表现在如下五个方面： (1)针对决策人员经常面临的结构化程度不高、说明不够充分的问题。 (2)把模型或分析技术与传统的数据存储技术及检索技术结合起来。 (3)易于为非计算机专业的人员以交互会话的方式使用。 (4)强调对环境及用户的决策方法改变的灵活性及适应性。 (5)支持但不是代替决策者制定决策。 另外，还可以用构成DSS的部件来表述DSS的特征，这种方法在国内比较流行，它可以被概括为五个方面： (1)模型库及其管理系统； (2)交互式计算机硬件和软件； (3)数据库及其管理系统； (4)图形及其它高级显示装置； (5)对用户友好的建模语言。 显然，上述1）——5）的描述也是一个范围较宽的集合。在国内DSS学术界更流行于四库（模型库、数据库、方法库、知识库）一体化的说法。 决策支持系统是综合利用各种数据、信息、知识、人工智能和模型技术，辅助高级决策者解决半结构化或非结构化决策问题。 它是以计算机处理为基础的人机交互信息系统。 在这种系统中，充分应用了管理学、数学、数据库和计算机等学科的必威体育精装版成果。? 二、DSS与相关技术的关系 (1) 自然过程与自然灾害预测。譬如，气候变化、环境变化、自然灾害等预测。在一些决策问题中，这类预测问题是首先要考虑的。譬如，大型水利工程建设决策，就必须预测百年一遇的洪水，以便确定坝高和蓄洪能力；对于坝高进行决策时，必须预测建坝后可能淹没的地区及移民数量、水库的淤积程度；百年一遇的强地震；等。 (2) 社会经济发展预测。区域发展决策，就必须对人口、经济发展水平、投资能力、……进行预测；在企业经营决策中，企业的发展，商场的经营，……，等所有事情的决策都必须预测。 按照预测的范围，可以分为宏观预测和微观预测；按照决策次数的多少，可以分为一次性、多次性的、贯序的预测。 预测技术，目前已经发展了好多种，但大致可划分为： (1)结构化预测法(可以找到确定的物理原型)； (2)非结构化预测法(无法找到确定的物理原型)； (3)模型预测法(可以建立模型) ； (4)经验预测法(无法建立模型)。 2、DSS与建模技术的关系 无论任何决策问题，如果可能的话，系统分析者都希望运用建模技术提供对决策者的支持。常见的建模技术可以分成三大类： (1)确定性模型（原型模型）建模技术：依靠实验和理论演绎手段； (2)非确定性模型（统计模型、模糊逻辑模型）建模技术：以大量的数据积累为支撑； (3)仿真建模技术：依靠模拟。 建模技术的发展：单一模型→模型系统；模型、计算方法、数据一体化的（计算机）模型→模型库、方法库、数据库的分离管理以及与知识库的联用。 3、DSS与MIS的关系 目前，关于DSS与MIS之间的关系，是一个争议比较大的问题。 有人认为，MIS和DSS是面向不同层次、不同目标，具有不同功能的两种系统，既有相互联系，又有重大区别。 有人认为，MIS发展到一定阶段，在应用上遭到失败才出现了DSS，DSS是MIS发展的高级阶段，没有MIS就没有DSS。 关于MIS和DSS之间的关系的争论，主要存在如下三种观点： 4、智能决策支持系统（IDSS） IDSS，是人工智能（AI）技术与DSS相结合的产物 IDSS的总体设计，要充分考虑以下两点： (1)传统DSS的设计思想与ES是有矛盾的。传统DSS的三库及其管理系统旨在加强其通用性。而ES是针对“专门问题”开发的具有专家级知识和水平决策咨询系统。在DSS的使用中，决策者却希望DSS