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.在线社交网络中地域性话题发现
第 卷 第 期
４０ ７
Ｖｏｌ．４０ Ｎｏ．７
年 月
２０１７ ７ Ｊｕｌ ２０１７
ＣＨＩＮＥＳＥＪＯＵＲＮＡＬＯＦＣＯＭＰＵＴＥＲＳ ｙ
在线社交网络中地域性话题发现
曹玖新 胥 帅 陈高君 赵力阳 周 涛 刘 波
（东南大学计算机科学与工程学院 南京 ２１１１８９）
（东南大学计算机网络和信息集成教育部重点实验室（ ） 南京 ）
９３Ｋ９ ２１１１８９
摘 要 在线社交网络中日益丰富的地理位置信息为传统舆情感知、信息检索技术带来了新的思考 文中以在线
．
社交平台 为研究对象，以社交网络中地域性话题（ ）发现为研究目标，工作主要分为社交
Ｔｗｉｔｔｅｒ ＧｅｏｒａｈｉｃａｌＴｏｉｃ
ｇ ｐ ｐ
网络话题性和地域性分析、地域性话题发现两个部分 首先，文中基于用户、位置和话题间的相互关系，阐述了社交
．
网络用户具有地域性和话题性特征，分析了地理位置和话题对词项使用的影响，抽象出地域和话题之间的关联 其
．
次，根据地域性话题的空间关联特征，综合考虑用户发布的文本内容和地理位置信息，按照主题模型思想构建地域
性话题发现模型 （ ），将用户、话题和地理位置间存在的紧密关
ＧＴＴＤＧｅｏｒａｈｉｃａｌＴｅｘｔｕａｌＴｏｉｃＤｉｓｃｏｖｅｒｉｎｍｏｄｅｌ
ｇ ｐ ｐ ｇ
系同时引入话题发现框架中 最后利用吉布斯采样算法进行模型的参数估计 基于 真实数据集的实验表
． ． Ｔｗｉｔｔｅｒ
《
明：文中提出的 模型能有效地发现社交网络中的地域性话题，并且与 、 模型对比，在困惑度
ＧＴＴＤ ＬＧＴＡ Ｇｅｏｆｏｌｋ
（ ）指标上体现出优势
ｅｒｌｅｘｉｔ ．
ｐ ｐ ｙ 计
关键词 社交网络；地域性话题；话题发现；主题模型；参数估计
算
中图法
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