哈工大数据挖掘课件-chapter_5.pdf

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哈工大数据挖掘课件-chapter_5

海量数据计算研究中心 Outline • 5.1 基本概念 第五章:聚类分析 • 5.2 聚类技术 • 5.3 簇的评估 • 5.4 离群点监测 2013/3/8 HIT-DBLAB 1 2013/3/8 HIT-DBLAB 2 什么是聚类分析 ? 5.1 基本概念 • 聚类分析 – 输入:一组数据对象的集合S ,相似性函数d • 什么是聚类分析 ? – 输出:将S划分为若干子集C ,C ,…,C ,满足: 1 2 k • X = C C …C • 关于簇 1 2 k • C C = , ij • 数据结构 i j • X ,Y C , d(X ,Y ), 且X C , Z C , d(X,Z) i i j • 相似性与相异性度量 • C 称为一个簇

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