DEM质量评价.pdf

壹 DEM误差来源 贰 DEM 质量评价 1.1 、误差 反映数据与真实值或大家公认的真值之间的差异。 误差来源 采样点密度和分布 人为误差 原始数据采集误差 采点设备误差 DEM构造误差 数据源误差 DEM数据结构 内插方法 地形特征描述 1.2 、常见人为误差 漏输或错输高程注记点 1.2 、常见人为误差 等高线赋值错误 1.3 、DEM 构造误差 主要指高程的内插误差。不管采用哪种内插算法，内插点的 计算高程与实际量测高程之间总存在差值。高程内插误差和选 用的数学方法( 内插算法) 以及采点的方式有关。 1.3 、DEM 构造误差 一些特殊地形地貌并没有输入错误，但是也可能出现较大误差。 “陡崖”的描述 1.3 、DEM 构造误差 平高三角形：地形图中有一些山头有高程注记点,但是仍然 有许多小山包没有加高程注记点,遇到这种情况应该人为添加高 程值不超过一个等高距的高程注记点, 或者借用大比例尺地形图 上的有效高程点,否则插值得出的DEM会出现平高三角形。 1.4 、DEM误差分类 误差构成 系统误差、随机误差、粗差 误差 误差范围 全局误差、局部误差 理论 误差相关性 绝对误差、相对误差 误差空间性质 周期误差、峰值误差 地图数字化误差、野外测量误差、影 数据源误差 生产 像数据误差 过程 操作与计算机字 计算机字长引起的误差、拓扑分析误 长误差 差、数据分类高程内插误差 1.5 、原始数据误差处理 DEM原始数据的质量可使用原始数据的三个属 性(即精度、密度和分布) 的质量来衡量。 涉及DEM原始数据质量的重要因素是数据点自 身的精度。 基于趋势面及三维可视化的粗差检测与剔除 基于等高线拓扑关系的粗差检测与剔除 1.5 、原始数据误差处理 基于趋势面及三维可视化的粗差检测与剔除 对于一个特定的研究区域，在三维透视图上可疑点是否表现为粗差 非常直观，很容易据此作出正确判定。 1.5 、原始数据误差处理 基于等高线拓扑关系的粗差检测与剔除 2.1 、空间数据质量评价 数据情况说明