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优化问题求解 优化问题求解 谢中华 E-mail: xiezhh@ MATLAB统计分析与应用：40个案例分析 MATLAB从零到进阶 /forum-181-1.html 2013/10/22 2013/10/22 © 谢中华, MATLAB应用培训. 优化问题求解 主要内容  无约束最优化  线性规划  非线性规划  0-1规划  多目标规划——最大最小问题  最优化问题求解工具 2013/10/22 2013/10/22 © 谢中华, MATLAB应用培训. 优化问题求解 第一节 无约束最优化 2013/10/22 2013/10/22 © 谢中华, MATLAB应用培训. 优化问题求解 一、无约束最优化问题的标准型 不失一般性，无约束最优化问题的标准型为： min f (x ) x ∈R n 其中，f (x ) 为目标函数，可以是一元函数，也可以是多元 函数。 对于无约束最大化问题，可以通过如下转换将其转化 为标准型： max f (x ) x ∈R n ⇒min −f (x ) x ∈R n 2013/10/22 © 谢中华, MATLAB应用培训. 优化问题求解 二、求解无约束最优化问题的MATLAB函数 1. fminsearch函数 求解一元或多元函数极小值。  [x, fval] = fminsearch(fun, x0, options) 解 优 最 值 优 最 柄 句 或 式 达 表 数 函 标 目 值 初 置 设 数 参 化 优 2013/10/22 2013/10/22 © 谢中华, MATLAB应用培训. 优化问题求解 2. fminbnd函数 求解一元函数在区间[x1, x2] 上的极小值。  [x, fval] = fminbnd(fun, x1, x2, options) 解 优 最 值 优 最 柄 句 或 式 达 表 数 函 标 目 点 端 左 点 间 端 区 右 间 区 置