浙江大学城市学院应用统计第二次实验.doc

2011 -2012学年第 二 学期 第 二 次实践作业 实 验 报 告 实验课程名称 应用统计 实践报告名称 第二次实验报告 专 业 班 级 资产评估1001班 学 生 姓 号 学 生 姓 名 陈晨樱 实验指导教师 吴步昶 9.01??欲研究不同收入的群体对某种特定商品是否有相同的购买习惯，市场研究人员调查了四个不同收入组的消费者共527人，购买习惯分为：经常购买，不购买，有时购买。调查据见book9.01。 1.提出假设； 2.计算值(2； (2＝17.626 3.以(=0.1的显著性水平进行检验。 拒绝 ，接受 ，即认为不同收入水平的人有不同的购买习惯。Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 17.626(a) 6 .007 Likelihood Ratio 18.959 6 .004 Linear-by-Linear Association 3.519 1 .061 N of Valid Cases 527 a 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 26.20. 9.02牋c从总体中随机抽取了n=200的样本，调查后按不同属性归类，得到如下结果： 各类别在总体中的比例，依据经验数据分别是： 以(=0.1的显著性水平进行检验，说明现在的情况与经验数据相比是否发生变化（用P值） 观察频数f0 观察频数fe （fo－fe）^2/fe n1 28 k1 20 3.2 n2 56 k2 40 6.4 n3 48 k3 60 2.4 n4 36 k4 40 0.4 n5 32 k5 40 1.6 合计 200 200 14 P值 0.007295056 P值0.05,有明显变化 9.03?某报社关心其读者的阅读习惯是否与其文化程度有关，随机调查了254读者，得到数据见book9.03。 以(=0.05的显著性水平检验读者的阅读习惯是否与文化程度有关。 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 31.861(a) 9 .000 Likelihood Ratio 33.204 9 .000 Linear-by-Linear Association 13.447 1 .000 N of Valid Cases 254 a 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 7.28. p＝0.0000.05,所以读者的阅读习惯与文化程度无关 9.04??教学改革后学生有了更多的选课自由，但学院领导在安排课程上也面临新的问题。例如，M.B.A.研究生班的学生选课学年之间的变化常常很大，去年的学生很多人选会计课，而今年的学生很多人选市场营销课。由于事先无法确定究竟有多少学生选各门课程，所以无法有效地进行教学资源的准备。有人提出学生所选课程与与其本科所学专业有关。为此，学院领导将学生本科所学专业和MBA三门课程的选修课程情况做了统计，得到数据见book9.04。 1.以(=0.05的显著性水平检验学生本科所学专业是否影响其读MBA期间所选课程； 2.计算P值 P＝0.023 Chi-Square Tests Value df Asymp. Sig. (2-sided) Pearson Chi-Square 14.702(a) 6 .023 Likelihood Ratio 13.781 6 .032 Linear-by-Linear Association 2.003 1 .157 N of Valid Cases 152 a 0 cells (.0%) have expected count less than 5. The minimum expected count is 6.37. 计算习题9.1中的(系数，C系数和V系数 系数=0.182 Ｃ系