互联网金融、技术溢出与商业银行全要素生产率.pdf

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互联网金融、技术溢出与商业银行全要素生产率

2015年第3期 (总第417期) 全 GNo.3,2015 eneralNo.417 互联网金融、技术溢出与商业银行 - 全要素生产率 沈 悦 郭 品 (西安交通大学经济与金融学院,陕西西安 710061) 摘 要:立足技术溢出理论 ,本文剖析了互联网金融对商业银行全要素生产率的影响机 制。在此基础上,借助无导向DEA—Malmquist模型测度商业银行全要素生产率 ,运用 “文本 挖掘法”从金融功能的四个维度构建互联网金融指数,并结合2003—2012年36家商业银行 的数据进行实证检验。结果显示,互联网金融通过技术溢出效应,显著提升了我国商业银行 的全要素生产率,但不同类型商业银行对互联网金融技术溢 出的吸收能力具有差异:股份制 商业银行的吸收能力最强,城市商业银行次之 ,大型商业银行较弱。因此,鼓励互联网金融健 康发展,规范其有序竞争,对于完善传统金融模式,深化我国银行业改革意义深远。 关键词:互联网金融;技术溢出效应;商业银行全要素生产率 JEL分类号:G14,G21。G28 文章标识码 :A 文章编号:1002—7246(2015)o3—016o—l6 一 、 引 言 2013年6月 13日,支付宝和天弘基金结姻,余额宝上线,直接冲击了商业银行的存 款业务,迅速蚕食了金融企业的固有领地。根据中国人民银行发布的数据,2014年 1月 人民币存款额减少9402亿元,而同期余额宝的规模却从2500亿元飙升至4000亿元。然 则,互联网金融并不是从2013年才出现,互联网金融与商业银行的竞争也不是从去年才 开始。早于 1999年,随着电子商务的兴起,网络金融与商业银行之间的阵地就开始弥漫 硝烟(狄卫平和梁洪泽,2000)。互联网金融的日渐渗透迫使商业银行调整思维,提高效 率以应对金融体系变革,但互联网金融如何作用于商业银行全要素生产率仍是一个尚未 打开的 “黑匣子”。互联网金融能否给商业银行带来技术溢出?不同类型商业银行的吸 收稿 日期 :2014—08—22 作者简介:沈 悦,经济学博士,教授,西安交通大学经济与金融学院,Email:shenyuel@mail.xjtu.edu.cn. 郭 品,经济学博士研究生 ,西安交通大学经济与金融学院,Email:guopin198961@163.corn. 本文感谢 国家社会科学基金重 点项 目(编号 14AZD033)、国家社会科学基金项 目(编号 14BJY194)、国家 自然科学基金面上项 目(编号71473189)和国家 自然科学基金青年项 目(编 的资助。感谢匿名审稿人的宝贵意见,当然文责 自负。 160 2015年第3期 互联网金融、技术溢出与商业银行全要素生产率 161 收能力又是否影响互联网金融的技术溢出效应?这些问题的解答对进一步深化商业银行 改革,促进互联网金融健康发展具有重要的理论意义与现实价值 。 国外学者较早开展了对互联网金融雏形(网络金融和电子银行)的研究。Anonymous (1999)指出,互联网是一把 “双刃剑”,在促进商业银行模式革新的同时,也为传统金融体 系带来了风险。Brewer(2001)的研究表明,相对于中小银行,大型商业银行更愿意通过网 络技术增强 自身竞争力。AeharyaandAlbert(2004)也认为,网络金融是商业银行的替代 品,迫于压力,银行不得不使用互联网。 近年来 ,随着互联网金融的异军突起,相关研究开始涌现 。BergerandGleisner(2009) 指出互联网金融是互联 网技术与金融业务有机结合的新型金融模式。谢平和邹传伟 (2012)认为互联网金融是既不同于商业银行间接融资、又有别于资本市场直接融资

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