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3 February 2016 企业数据模型 原⽂ fay347297 引⾔ 企业数据模型是企业整个组织内所有产⽣和消费的数据概览，并且能够符合⾏业 情况。企业数据模型（EDM, Enterprise Data Model)是数据单⼀整合定义，并不偏向任 何系统或者应⽤。EDM和数据在物理上如何采集，存储，处理和访问完全⽆关。 EDM统⼀并规范表⽰了组织机构的重要事项和相关处理规则。 EDM是⽤于整合的数据体系框架，标识了可共享或者冗余数据的功能和组织边 界。为了⽅便，整合的数据提供了⼀个“唯⼀版本的真实”。并且减少了数据冗余，数 据歧义，对于数据质量，⼀致性和正确性也是很关键的。 作为⼀种数据体系框架，EDM是所有数据系统设计的“出发点”。EDM可以看作 是建筑的设计蓝图；为数据系统的计划，建设和实施提供了⼀种可视化⽅法和⽀持架 构。对于企业数据规划，例如操作型数据存储（ODS)或者数据仓库（DW), EDM都是 必须的，这是因为数据整合是所有这些规划的基础原则。EDM有助于数据整合，减少 数据孤岛，和原有系统保持⼀致。不仅如此，EDM为其他⼏种类型的企业规划也发挥 着积极的作⽤： 数据质量 数据是企业的重要资产，因⽽数据质量也是⾄关重要的。异类冗余数据是劣质数 据的重要影响因素。EDM能够⾃然⽽然地暴露出冗余数据的数据差异，因⽽对于数据 ENTERPRISE DATA MODEL 1 质量是必须的。⼀旦新的数据系统是基于EDM框架构造的，很多潜在的数据质量问题 在实施之前就能够得以发现并解决。 数据所有权 企业数据由于其本⾝，尤其是在维护和管理时，的可共享本质，使得数据所有权 ⾮常重要。EDM标识并归档了跨业务和组织边界的数据关系和依存条件，因此被⽤作 数据所有权管理⼯具。不仅如此，EDM也⽀持“共享”所有权的概念，因⽽对企业数据 规划来说不可或缺。 数据系统可扩展性 EDM⽀持可扩展的数据体系结构。可扩展性指的是⼀个系统的功能性可以扩展， 扩⼤或延伸，从⽽有效地满⾜⽤户环境不断变化的需求。可扩展的系统可以⼏乎没有 副作⽤的情况下增加或者扩展系统功能。基于战略业务⾓度，并且独⽴于技术的EDM ⽀持可扩展性，可以以最⼩的IT改变代价迎接新的机遇发展。 ⾏业数据整合 没有任何业务是在真空环境中运⾏的。由于EDM符合外部的视图，或者说是“⾏ 业匹配” ，能够提⾼企业在其⾏业中共享通⽤数据的能⼒。在同⼀⾏业的组织机构往 往消费⼀些相同的基础数据，例如，⽤户，位置和供应商。组织机构也可以和相关⾏ 业或者“业务合作伙伴”共享数据。例如，在航空业，数据经常和租车公司共享。EDM 从⾏业⾓度符合⾏业数据整合的框架。 整合打包应⽤ EDM能够⽤于⽀持打包应⽤的规划和采购及其集成实施。这个整合可以通过将打 包应⽤和EDM做“匹配” ，明确打包应⽤和现有系统的集成点，从⽽通过打包产品为⼀ 致的质量数据流提供路标。 系统战略规划 ENTERPRISE DATA MODEL 2 由于EDM独⽴于现有系统，提供了⼀个战略的视图，也明确了数据相关性。将现 有系统和EDM做匹配，可以进⾏战略差距分析，明确所需业务战略信息需求。从差距 分析和数据相关性可以决定数据系统的版本优先级别。 企业数据建模过程对所有的数据系统设计（ODS,DW, data marts 和应⽤）都采⽤ ⼀个“ ⾃顶向下- ⾃底向上”的⽅法。该过程从“ ⾃顶向下”驱动。EDM是⾃上⽽下步骤的 产物。⾃底向上也很重要，因为能够有效并且实际地利⽤现有的数据源进⾏数据设计 EDM有三层分解部分构成。⾸先⽣成企业主体域模型（ESAM, Enterprise Subject Area Model), 然后扩展⽣成企业概念模型（ECM, Enterprise Conceptual Model), 进⼀步 扩展，⽣成企业概念实体模型（ECEM, Enterprise Conceptual Entity Model) 。尽管这些 模型是互相关联的，但他们都有各⾃尤其特点和⽬的。从这个⾓度上来说，设计EDM 更类似于⼀种艺术多过⼀种科学。EDM是基于当