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吕跃进-粗糙集方法建模
2012
2012 广西高校数学建模学术研讨会暨师资培训班
粗糙集方法建模
主讲人：吕跃进
lvyjin@126.com
lvyjin@126.com
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2012 7
2012 7
77月
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第11页 共5588页
目录
一、粗糙集简介
二、粗糙集理论研究的对象及实例引入
信息表（玩具）；决策表（疾病诊断）；问题引入
三、粗糙集理论的基本概念
1. 2. 3.
1. 2. 3.
11.. 等价关系（及其性质）；22.. 等价分类（划分）；33.. 等价关系与划
4. 5.
4. 5.
分之间的联系；44.. 下近似，上近似（概念及其性质）；55.. 粗糙集的正
6. 7.
6. 7.
域、负域、边界域；66.. 近似精度，粗糙度；77.. 近似分类精度，近似
8. 9.
8. 9.
分类质量；88.. 知识约简（属性约简，核）；99.. 相对正域，相对属性约
10. 11.
10. 11.
简；1100.. 属性约简的方法；1111.. 规则提取
四、粗糙集方法建模一般步骤
五、粗糙集理论的拓展及研究
1. 2. 3.
1. 2. 3.
11.. 主要研究的问题；22.. 粗糙集模型拓展；33.. 应用研究
2 58
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第22页 共5588页
一、粗糙集简介
RoughSets Z.Pawlak 1982
RoughSets Z.Pawlak 1982
简介：粗糙集理论（RRoouugghhSSeettss）是波兰数学家ZZ..PPaawwllaakk
年提出的一种数据分析理论，由于该理论在数据的决策与分析、模式
识别、机器学习与知识发现等方面的成功应用，使其逐渐引起了世界
各国学者的广泛关注。
粗糙集理论主要是基于
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