基于名人面孔视觉特征和语义信息的视觉统计学习.pdf

心理学报 2015, Vol. 47, No.7, 837 Acta Psychologica Sinica DOI: 10.3724/SP.J.1041.2015.00837 * 1 1 1 1 2 3 唐 溢 张智君 曾玫媚 黄 可 刘 炜 赵亚军 (1 浙江大学心理与行为科学系, 杭州 310028) (2 云南民族大学教育学院, 昆明 650504) (3 西南民族大学社会学与心理学学院, 成都 610041) 视觉统计学习是指个体依据视觉刺激之间的转接概率来掌握统计规律的过程。本研究通过 5 个实 验探讨了个体基于名人面孔视觉特征和语义信息进行视觉统计学习的加工机制。每个实验均包括熟悉(学习) 和测试两个阶段：在熟悉阶段, 让被试观看名人面孔并完成重复图片探测的无关任务 ; 在测试阶段, 让被试 进行二选一迫选任务。其中, 实验 1 和 2 分别考察基于名人面孔视觉特征和语义信息的视觉统计学习效果 ; 实验 3 分别考察基于名人面孔视觉特征和语义信息视觉进行统计学习的精确性 ; 实验 4 进一步考察基于名人 面孔视觉特征和语义信息进行视觉统计学习的时间特征; 实验 5 验证基于名人面孔视觉特征的视觉统计学 习具有面孔特异性。结果表明：个体能同时基于名人面孔视觉特征和语义信息进行精确的视觉统计学习; 基 于正立名人面孔的视觉统计学习效果显著高于基于倒置名人面孔的视觉统计学习效果; 虽然基于视觉特征 和语义信息的统计加工都具有一致的精确性, 但后者需要更多的加工时间。这提示：基于名人面孔视觉特征 的视觉统计学习具有面孔特异性, 个体基于名人面孔视觉特征和语义信息的视觉统计学习过程是分离的 , 统计运算发生于面孔特征加工完成之后。 视觉统计学习 ; 视觉特征 ; 语义信息 ; 时间顺序结构; 名人面孔 B842 1 前言 Aslin 和 Newport (1996)在研究婴儿的语言习得时 提出, 他们给婴儿呈现由无意义音节组成的刺激序 在日常生活中, 人类除了加工事物的视觉特征 列。这些音节每三个构成一个三联体(triplet), 三联 (如颜色和形状等)和语义信息(如名称)外 , 还对事 体内每个音节的时间顺序固定不变, 而各个三联体 物间的时空规律(如时间顺序或空间位置信息)特别 之间的时间顺序变化(如 pa-bi-ku/go-la-tu/da-ro-pi/pa- 敏感。例如, 当我们对一个新环境(如陌生的超市或 bi-ku/da-ro-pi…) 。更具体地说, 在整个序列中, 每 城市)进行短期的熟悉后 , 就能自动习得场景中事 个音节出现的频次相同, 而刺激之间的转接概率不 物间的时空关系。有研究者认为, 人们之所以能够 同。转接概率的运算方式为 TP = P (XY) / P (X), 其 自 动 加 工 场 景 中 的 规 律 信 息, 是 因 为 统 计 学 习 中 X 和 Y 为刺激元素, P (XY)为整个刺激序列中 (statistical learning)能力在其中发挥了重要的作用 XY 组合出现的频率, P (X)为 X 出现的频率(Miller (Turk-Browne, Scholl, Chun, Johnson, 2009) 。 Selfridge, 1950),