基于标签权重评分的推荐模型及算法研究_孔欣欣.pdf

网络出版时间：2015-07-15 23:19:15 网络出版地址：/kcms/detail/11.1826.TP2319.034.html 第38 卷 计 算 机 学 报 Vol.38 2015 论文在线出版号 No.23 CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS Online Publishing No.23 基于标签权重评分的推荐模型及算法研究 孔欣欣 苏本昌 王宏志 高宏 李建中 (哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院 哈尔滨 150001) 摘要推荐系统已经被越来频繁地应用到各种电子商务网站与一些社交网站，在提高用户的满意度的同时也带来了巨大的商业 利益。然而，当前的推荐算法由于原始数据的不完整性以及算法本身处理数据的特殊性，运行效果不理想。例如，某些推荐 系统会产生冷启动、复杂兴趣推荐困难、解释性差等问题。为此，本文提出一种基于标签权重评分的推荐系统模型，旨在使 用一种较为简洁的方式——标签权重评分来获取用户最准确的评价和需求，并通过改进当前的一些推荐算法来处理标签权重 评分数据，从而生成对用户的推荐，最后以标签权重评分的形式向用户展示推荐结果并作出合理的解释。扩展实验中,本文 通过进行电影推荐实验，证明了本文技术的有效性和可行性。 关键词推荐系统；标签；标签权重评分；数据挖掘 中图法分类号 TP391 论文引用格式 孔欣欣，苏本昌，王宏志，高宏，李建中，基于标签权重评分的推荐模型及算法研究，2015 ，Vol.38 ：在线出版号No.23 Kong XinXin, SU Ben-Chang, WANG Hong-Zhi, GAO Hong, LI Jian-Zhong ，Research onthe Modeling and Related Algorithms of Label-Weight Rating Based Recommendation System ，Chinese Journal of Computers,2015, Vol.38 : Online Publishing No.23 Research onthe Modeling and Related Algorithms of Label-Weight Rating Based Recommendation System Kong XinXin, SU Ben-Chang, WANG Hong-Zhi, GAO Hong, LI Jian-Zhong (School of Computer Science, Harbin Intstitute of Technology, Harbin 150001) AbstractRecommendation System has been frequently applied into various e-commerce websites and social networking sites.With improving users ’ satisfaction,recommendation system has also brought huge commercial interests.However,as the original data is incomplete and some recommendation algorithms have their own special way of processing data,current re