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外卡收单机构商户如何建立风险控制模型
数字产品商户如何建立风险控制模型
Sep 7th ,2012
目 录
风控模型的构成
风控模型的共性规则
风控模型的自定义规则
风控模型的外部资源
订单风险审核的小技巧
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风控模型的构成
通用规则
风控模型构成 自定义规则(交易分析)
外部资源
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通用规则
邮
1
• 观察对方邮箱是否比较怪异或有规律的格式组成,并与
箱 自己的黑名单客户邮箱对比是否有相似。
确 • 发邮件到对方PayPal邮箱,要求对方用PayPal邮箱回信
认 确认,确认对方是否是真正PayPal帐户持有者。
地
• 反查IP地址和电话号码,观察其得到的地址是否和PayPal交易详情
址 中提供地址一致或类似
确 •从技术上获取对方使用的浏览器语言版本信息,比对其所在地址
认
其 •用有哪些信誉好的足球投注网站引擎查看其信息是否有不良记录。
他 •使用Cookie记录买家信息
•买家购买商品是否合理
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如何得出交易的自定义规则
主要涵盖了以下几个方面:
产品特
性分析
买家年 交易价
龄区间
分析 格分析
交易频 所在地
率及额 信息分
度分析 析
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1. 产品特性分析
对于产品本身特性进行分析,了解它为何会吸引欺诈者,从而进行
调整或改善,减少被欺诈的可能
例如:某游戏物品具有可自由交易特性,导致了很多欺诈,那么可
以减少道具的流动性来减少欺诈
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2. 交易价格分析
• 针对某一产品,普通消费行为正常的价格区间
• 以及每个价格区间之间的风险
• 不同时间段的价格区间
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3.所在地信息分析
• 就单个产品(游戏)的交易记录进行国家筛选,对不同国家的同
价格段交易风险指数作出评估
• 分析以往交易中买家大部分来自哪些国家和地区
• 分析被撤款的问题交易,查看买家集中来自哪些国家和地区
GO
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