建模论文如何最快喝到温水.pdf

人口老龄化与储蓄率的关系研究 摘要 在本文第一部分我们经过数据分析对几个老龄化严重的日本、法国、德国、意大利 的老龄化发展阶段进行了描述，描述了各个国家老龄化的发展阶段；及其老龄化的各个 阶段所需的时间；比较各个国家的老龄化的特点,并与中国的老龄化进程和特点进行比 较得出了中国老龄化的几个不同于上述几个发达国家的特点：一是老年人口规模巨大， 二是老龄化发展迅速，三是地区发展不平衡，四是城乡倒置显著，五是女性老年人口数 量多于男性，六是老龄化超前于现代化即未富先老。 本文第二部分得出结论：老龄化的储蓄效应具有阶段性特征，我们使用 1983～2013 年中国居民储蓄率、 人均可支配收入增长率、 老年抚养率、通货膨胀率及人均受教育 年限、居民消费价格指数、人均GDP 指数等数据，利用EViews 软件进行多元时间序列 分析的向量自回归模型（VAR）和协整分析方法，重点分析了人口老龄化对居民储蓄率 的影响效应。得到了基于中国基本国情，我国已经进入老龄化国家随着老年人抚养比增 加，储蓄率将增加，但是人口老龄化对储蓄的影响效应与人口老龄化的发展阶段有关。 我国现在处于人口老龄化的初期，人口老龄化对储蓄的总的影响效应为正，随着我国进 入重度老龄化，根据生命周期理论分析我们拟合出在 2025 年以后人口老龄化对储蓄的 影响效应可能为负 （详见图）。 本文第三部分根据的二问的多元时间序列分析的向量自回归(VAR)模型对附件 2,3 中的世界上30 个国家的面板数据，采用问题 2 的分析方法建立模型，分析这些国家老 年人抚养比与储蓄率之间的关系。 本文第四部分利用所建立的模型进行计算得中国发展到日本2013 年老龄化水平即 老龄人口占 30%左右时是 2050 年左右这时中国的储蓄率已经经过了拐点降低为 23.75 左右，并作相关检验证明了模型的正确性。 【关键词】多元时间序列分析 VAR 模型 老龄化 储蓄率 生命周期理论 问题重述 人口老龄化目前是世界各国面临一个难题。所谓人口老龄化，是指总人口中因年轻 人口数量减少、年长人口数量增加而导致的老年人口比例相应增长的动态过程。按照国 际通行标准，当 65 岁及以上的人口占总人口比例超过 7% ，这个国家就迈入老龄化社 会，当 65 岁及以上人口占比超过14% 时就进入深度老龄化社会，如果该比例进一步 上升超过20 % ，则进入超级老龄化社会。从全球范围来看，1960 年的老龄化系数为5.08% ， 2002 年，世界作为一个整体正式进入老龄化社会，虽然具体到不同国家( 地区) ，老龄 化的前进步伐和阶段性特征有所不同, 但人口年龄结构老化已是一个不争的事实，银发 浪潮深刻地影响着世界各国的经济社会发展。目前，按照 65 岁以上老年人口占人口总 数的7% 的标准，自2000 年起中国已经进入了初级老龄化社会。 在经济学界，已有一些研究结果表明，伴随着人口平均预期寿命的延长和人口老龄 化程度的不断提高，人们为应对老年时期可能发生的个人财务危机而形成新的储蓄动机， 在工作期间增加资产积累。从整个社会的角度来看，储蓄率的提高会增加社会总资本的 积累，促进投资和经济增长。因此，老龄化进程产生的高储蓄率对经济增长的促进作用 被描述为“第二次人口红利”，以示与劳动人口数量增长和社会总抚养水平下降引起的 “第一次人口红利”的差别。在我国第一次人口红利行将结束之际，研究如何延长人口 红利期、挖掘新的人口红利，对我国社会和经济的可持续发展有着重要的意义。 造成高储蓄的原因可能有很多，比如经济的增长、收入的增加、寿命的延长、受教 育程度的提高，城镇化水平的提高、通货膨胀水平、不同区域在地理空间上关联等等。 我们对世界老龄化严重的主要国家日本、法国、德国、意大利、老龄化发展阶段进行描 述，包括描述该国老龄化的发展阶段；描述老龄化的各个阶段所需的时间；比较各个国 家的老龄化的特点,并与中国的老龄化进程和特点进行比较.建立了中国储蓄率与老年人 抚养比之间的关系的模型。 对世界上 30 个国家的面板数据，采用以上的分析方法建立模型，分析了这些国家 老年人抚养比与储蓄率之间的关系。并检验了模型结果的准确性和研究结论的有效性。 利用建立的模型计算：