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“互联网+”时代的出租车资源配置 摘要 本文研究了 “互联网+”时代的出租车资源配置问题，通过数据的收集与整理，使 用回归分析、综合指数、数据统计等方法得到出租车资源的 “供求匹配”的关系以及各 公司补贴方案对 “打车难”问题的影响并设计了合理的补贴方案。 针对问题一，通过对问题的分析与上网查阅资料，选取了主城区人口数量、出租车 万人拥有量、城镇居民人均可支配收入、起步价作为影响供求关系的指标，然后通过上 网查询并统计相应指标的数据，建立了线性回归模型，通过SPSS得到了几个指标与出 租车需求量之间的线性函数关系式，从而利用该关系式通过VS2010编程求出同一时间 不同城市的出租车需求量和同一城市不同时间段的需求量，最后通过出租车实际数量与 需求量计算出供求匹配程度，利用公式：供求匹配程度=（供应量-需求量）/需求量*100%， 得出不同时空出租车资源的 “供求匹配”关系。经检验，该模型是合理的。 针对问题二，采用综合指数法，选取了等车时间、里程利用率、满载率这三个因素 作为补贴前后打车难的指标，通过上网查询了补贴前后各项指标的数据，分析数据得出 等车时间、满载率为负指标，里程利用率为正指标，利用综合指数的计算方式，得出各 指标的个体指数，计算出各自的综合指数，运用Excel软件做出折线图，形象直观的描 述出补贴后对 “打车难”问题的缓解程度，并利用公式计算出打车难易程度在整体上改 善了1.54%。经检验，该模型是合理的。 针对问题三，通过对问题二中查出的打车补贴方案的分析，知道各公司补贴方案能 在一定程度上缓解 “打车难”问题，借鉴各个公司的补贴制度，扬长避短，运用数据分 析的方法，以打车平台盈利和缓解“打车难”问题为目的，分析影响盈利和打车难易的 各种因素的关系，建立数学模型，根据模型及联系实际，提出了分阶段的打车补贴方案， 并论证了其合理性。 最后，我们总结了模型的优点和缺点，提出了改进方法，并对模型进行了推广和应 用。 关键词： SPSS VS2010 回归分析 综合指数 数据统计分析 1 一、 问题的重述 1.1问题重述 出租车是市民出行的重要交通工具之一，“打车难”是人们关注的一个社会热点问 + 题。随着 “互联网 ”时代的到来，有多家公司依托移动互联网建立了打车软件服务平 台，实现了乘客与出租车司机之间的信息互通，同时推出了多种出租车的补贴方案。 请你们搜集相关数据，建立数学模型研究如下问题： (1) 试建立合理的指标，并分析不同时空出租车资源的 “供求匹配”程度。 (2) 分析各公司的出租车补贴方案是否对 “缓解打车难”有帮助？ (3) 如果要创建一个新的打车软件服务平台，你们将设计什么样的补贴方案，并论 证其合理性。 1.2 问题分析 从上述问题分析出解决的问题如下： 1、要求建立合理的指标，并分析不同时空出租车资源的 “供求匹配”程度。首先， 查阅资料，确定出影响出租车供求关系的指标，查询相关指标的数据，分析这几个因素 与出租车需求量之间的关系。然后，利用关系式计算出需求量，最后，根据需求匹配计 算公式，利用出租车数量与需求量计算出不同时空出租车资源的供应匹配程度。 2、要求分析各公司的出租车补贴方案是否对 “缓解打车难”有帮助。通过查阅相 关资料，进一步确定解决方法为综合指数法，首先需选取几个因素作为打车难的指标， 然后利用公式计算出综合指数，进一步对补贴前后的综合指数进行处理，得出补贴方案 是否对打车难有所帮助。 3、要求为一个新的打车软件服务平台设计合理的补贴方案，并论证其合理性。根 据查询已有打车软件服务平台的补贴方案，在问题一、二的基础上分析这些方案各自的 特点，提出更合理的补贴方案，并论证其合理性。 1.3 背景分析 随着经济的发展和人们生活水平的提高，出租汽车作为城市公共交通的组成部分， 为促进城市经济发展、方便居民出行起到了积极的作用。但是随着社会经济的发展，城 乡发展的失调，加之出租车分布不均匀，导致出租车的供求关系变得非常紧张，打出租 + 车变成了一个脍炙人口的难题，随着 “互联网 ”时代的到来，许多公司为增加出租车 资源的利用率，