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GIS系统性能优化策略
GIS系统性能优化策略;通常,我们会遇到这些性能问题?;其实,性能伴随系统的整个生命周期;性能术语
案例分享
软件性能
平台性能;性能术语;性能和伸缩性;衡量性能的关键指标;性能术语;案例分享;典型的GIS系统架构;案例;图层数:1个点图层、5个面图层;
要素数:几千个要素
符号:字体符号
开发框架:FlexViewer框架,各种swf文件约几十K~几百K
GIS Server:10.0(服务发布过多)
硬件资源:资源不足导致性能下降(内存使用高达89%、存储超过90%)
App Server:Web容器内存较低
;网络带宽:我们通常所说带宽的单位是兆比特,而不是兆字节
比如, 10Mbit带宽,是 10Mbit (比特),而不是10MB (字节)
而1MB=8 * 1Mbit
所以,10Mbit /s = 1.25MB /s=1.25*1024KB /s=1280KB/s
假设有200人使用,最大和最小传输速率分别为:
Max = 1280KB/s
Min = 1280KB/s / 200 = 6.4KB/s
通常,假设有10%的人同时使用网络,即只有20人,那么速率为:
速率 = 1280KB/s/20 = 64KB/s
那么下载上页的index.swf文件的时间为:
500KB/ 64KB/s = 7.8秒
;底图加载:;服务配置:;优化过程;软件性能;软件性能影响因素;服务组织,数据密度;服务组织,输出格式;服务组织,利用缓存;服务组织,重视消息;具备ArcGIS 10.1 for Server的新特性
以64位本地应用程序的形式运行,软件性能得到大的提升
减少单点故障,自动配置管理,提升了处理故障恢复,使得架构更加的健壮
可以通过具有管理权限的REST admin API进行管理编辑
采用自适应网站配置管理,专门服务弹性云部署
全新的Java软件组件体系结构,Linux环境支持更加友好;新特性
增加site站点导出备份功能
强制处理警告消息
;服务配置:进程设置;服务配置,实例设置;服务配置,实例设置;服务配置,实例设置;站点监控:站点资源使用情况
服务监控:服务事务处理量及使用时间
;System Test简介;System Test(系统测试工具);数据源【fileGDB、SDE、数据存储位置】
数据组织【地图文档配置】
部署方案【集群、单机】
服务配置【instance数、停止其他不使用的服务】
硬件环境调整【计算、存储、网络、虚拟化环境等】
测试工具选择【压力测试工具】
脚本编辑【参数调整】
测试结果分析【迭代测试】;以往经??得知,在软件方案选择方面一定要慎重,充分理解了软件性能可以减少实施过程中的风险,并减低总体成本,节省用户时间和金钱。
如果服务创建时间过长,可以进行池化处理,把服务对象装载到内存中
如果服务等待时间过长或超时,可以设置最大等待时间,或增加服务对象个数
如果服务使用时间太长,需要检查应用程序代码是否正确,或者客户端操作过于复杂
查看ArcGIS Server日志,进行相应处理,以提高性能
如果资源允许,尽量选择池化,增加客户端并发数
软件传输负载及性能调整都是从多次测试中得到的结论
;平台性能;平台组件;部署方式;部署方式;部署方式;部署方式;虚拟化环境部署;虚拟化部署优势;一台物理机做虚拟化之后,期间运行的虚拟机占用的总体资源要低于系统总资源的85%
对不同的场景需求规划不同配置的物理硬件资源,例如主频较高的CPU主机可用于切图、GP等服务的托管
通常为1个CPU配置2GB内存,虚拟化环境中基本规则也一样,具体可以根据特定的数据和服务通过测试决定最终参数
可以在一个站点上发布多个服务,站点扩展节点时需要在新的节点上池化所有这些的实例,可能导致添加新机器节点时间过长
不要动态改变DNS或者hostname
;配置4个2核的VM,还是配置2个4核的VM,根据实际处理需求设定
磁盘必须有RAID5或RAID10的支持,一般常规的SAN都可以用于支持
不要在单块物理磁盘上运行多个虚拟机
虚拟化环境支持HA和FT方案
确保一个站点中的所有节点虚机都在同一个网络配置中,尤其是网络被虚拟化之后尤其需要注意,存在NAT网络设置的情况下尤其如此;硬件环境;硬件环境;硬件环境;硬件环境;硬件环境;总结;相关资源
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