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旅游线路的设计与优化
旅游线路的设计与优化
摘要
旅游线路的优化设计是研究旅游业的一个重要领域,从 1841年托马斯 ·库克
(ThomaSCock)组织的第一次包价旅游至今,旅游的线路设计在世界各地取得了巨大成功,
从而也带动了旅游学这一边缘学科的兴起与发展。旅游线路是指在一定的区域内,为使
游人能够以最短的时间获得最大观赏效果,由交通线把若干旅游点合理地贯穿起来,并
具有一定特色的路线。本文以旅游线路设计为主要研究对象,科学的旅游线路设计,既
有利于旅游者目的的选择,避免 “漫游”,又有利于控制旅游者对时间成本以及金钱成
本的预期。
本文针对旅游线路设计中的实际问题,利用图论和运筹学方法分別建立了最短路问
题、TSP 问题、规划问题的旅游线路优化设计模型。当给定旅游景点,如何找到任意两个
景点间的最短路和最短距离,我们运用了floyd矩阵算法。在求出了最短路之后,我们
考虑该路是不是合法路径(即是不是走完所有景点并不重复的路径)。而且受到时间成
本以及金钱成本的约束,最短的合法路径可能将不是最优路径。针对旅游时间和费用的
具体情况,我们建立了一个解决旅游线路的线性优化模型,为旅游者的出行提供理论依
据和参考。
对于问题一,在旅游景点为6个的情况下,我们用地图测距的方式测量了两个相邻
景点之间的距离,而将不相邻的两个景点之间的距离定义为 。将费用和时间作为目标
函数,并假设旅游者从长城出发,旅游完全部景点,且不重复旅游同一景点,据此建立
多目标线性规划模型一。在模型求解时,我们将多目标规划问题转化为单目标规划问题,
即将时间成本T作为约束条件。编写lingo程序,不断地调整T值,得到最优的总花费
m为14134.7元,此时的旅游时间T为 1073小时 (加上每天12小时的住宿时间,总的
旅行时间为2146小时,合计90天),总行程8919.6公里。具体的路线为北京的八达岭
长城 山西的五台山 上海的东方明珠、 福建的鼓浪屿风景区 西藏的布达拉宫
新疆的天山天池这六个A级景区。
对于问题二,在省会城市(包括直辖市、自治区)为32个的情况下,查阅资料可
以得到32个城市的经纬度,运用已知经纬度求两点距离的计算公式,运用Matlab编写
程序,得到旅游途中任意两个省会之间的最短距离。然后以距离作为路阻的权重,建立
以目标函数为最短路径的单目标规划模型二。而将时间与旅游费用转化为约束条件,并
通过多次调试lingo程序的旅游时间T值和费用m值。综合考虑,最后得到了环路型旅
游路线的最优T值与m值,以及最短路径Z值。其中T=1850小时,m=70100元 (加上每
天住宿12小时,总的旅行时间为3700小时,合计155天),总行程为19489公里。具
体路线为:北京 呼和浩特 银川 兰州 西宁 乌鲁木齐 拉萨 昆明 南宁
海口 广州 贵阳 成都 重庆 长沙 武汉 南昌 福州 台北 杭州 上海
合肥 南京 西安 郑州 太原 石家庄 济南 天津 沈阳 长春 哈尔滨
北京。
最后我们对结果进行了分析,并给出了模型与实际有误差的数学解释。并用改良圈
算法对模型的结果进行了验证,得出的结果为:改良圈算法与模型设计出来的路线基本
一致,只是在省会比较密集的地方有些许的差异。针对这些差异,我们也给出了合理的
解释。
关键词: TSP 问题 最短路 Floyd算法 线性规化 改良圈算法
1
一、 问题重述
随着我国居民生活水平的不断提高,旅游已成为人们休闲度假的主要方式之一,成
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