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第1章 人工智能  以思维与智能为核心。  是计算机科学、逻辑学、思维学、生理学、心理学、电子学、语言学、教育学等 多学科相互渗透的结果。 人工智能原理的四大问题  知识表示，人工智能研究的最基本问题  问题求解，人工智能的根本问题  机器学习，人工智能产生的核心问题  系统构成，人工智能的中心问题  已有的知识表示法：谓词逻辑表示法、模糊逻辑表示法、产生式表示法、状态空间表示法、 与/或图表示法、语义网络表示法，框架表示法等。  问题的求解与表示 (1) 问题用谓词公式表示，用演绎推理来求解。 (2) 问题用状态空间法表示，用有哪些信誉好的足球投注网站法求解。 机器学习常用方法有：死记硬背法、参数修正法、问题求解法、概念法、发现法等。  系统构成 人工智能的工作需要硬件、软件、接口等多方面的支持与配合。 人机 使用自然语言、专门语言、图象的人机对话接口 接口 知识库 解题推理 智能接口 管理软件 软件 软件 软件 知识库硬件 解题推理硬件 逻辑程序 智能接口 关系代数 设计语言 硬件 关系数据库 逻辑机 硬件 超大规模集成电路体系结构 系统构成包括以下五个方面：  人工智能语言  智能应用软件  软件开发环境与工具  硬件支持环境  人机智能接口  专家系统是指一类计算机智能程序，可从事特定的、难度较高的专业工作。  基本结构：如图。 专家 用户 知识获取设 输入/输出 施 （工具） 系 统 建议 具体事实 说明 与数据 知 识 库 推理系统 知 识 工 程 师  人工智能应用系统的结构特征 （特点）是： (1)系统要有智能就必须拥有知识。 (2)系统应具备某种推理的能力。 (3)具备某种继续获取知识的功能。 什么是人工智能？人工智能的意义和目标是什么？ 人工智能系统的特点有哪些？ 第2 章 知识是经过筛选和整理的信息，是对事物运动变化规律的表述，是人类对客观世界一种较 为准确、全面的认识和理解。  知识按问题求解要求分为： 叙述型知识、过程型知识、控制型知识。  知识按其作用分为： 描述性知识、判断性知识、过程性知识。  知识按其描述对象分为： 对象级知识、元知识 。  元知识：Ravis,1997提出。是关于知识的知识。  叙述型知识: 描述有关系统状态、环境和条件，问题的概念、定义和事实的知识。  过程型知识: 描述有关系统状态变化、问题求解过程的操作、演算和行动的知识。  控制型知识: 描述有关如何选择相应的操作、演算和行动的比较、判断、管理和决 策的知识。  例：对于从北京到大庆，是乘飞机还是坐火车的问题，有关的知识可以归纳为：  叙述型知识:  北京、大庆、飞机、火车、时间费用。  过程型知识:  乘飞机、坐火车。  控制型知识:  乘飞机较快、较贵；坐火车较慢、较便宜。  同构变换与同态变换：  同构问题的解答等价于原始问题的解答。  原始问题有解，则同态问题有解；同态问题无解，则原始问题 知识表示体系： 表 示 方 法 替 代 表 示 分 布 表 示 直 接 表 示 局 部 表 示