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电子元器件自动识别算法研究 （论文题目） 中文摘要 国家的以旧换新政策施行后，国内有很多废旧电子元器件可回收再利用，目 前国内尚属于人工分类，如果能实现电子元器件的自动识别分类，将大大降 低成本提高工作效率，有很大的实际意义。 本论文基于Matlab 的GUI 控件，研究用图像处理的方法要给出一个识别出电 子元器件并计算其几何参数，并给出算出相应的数据的程序算法。研究内容 通过以下步骤来完成：设计一个图形操作界面，对电脑自动拍摄的元器件照 片库进行预处理，二值化图像，目标定位，去除干扰区域重定位，摆正元器 件角度，截取图像，计算几何参数，检验程序。 最后的检验结果比较理想，将最后提取出元器件相应数据汇总起来，供后续 的自动分类程序部分分析。自动识别加自动分类构成整个系统。 Abstract Since the Trade-in Policy of the nation is putting in force, there are many old electronic components can be recycled and reused. Our country makes use of manual labor to distinguish the electronic components to their classes up to now. Transferring the work to computer can be much more efficient and be of great significant. The article makes use of the GUIDE of Matlab and offers a program which can identify the electronic components and calculate some relative parameter. The steps are as follow: to design a graphic operator interface, to do some pretreatment to the photos of the components, to locate the black area, to wipe off the interference, to make the components level, to crop the photo, to calculate and to test the program. With these works done, the test’s result is ideal. Finally, I collect the data and these data can be used to analysis and classify the electronic components. 关键词 GUI 图像处理 目标识别 目标定位 几何参数计算 目录 第 1 章 课题背景介绍（一级标题） - 1 - 1.1 选题背景简述（二级标题） - 1 - 1.1.1 选题背景（三级标题） - 1 - 1.1.2 选题意义（三级标题） - 1 - 1.1.3 研究现状（三级标题） - 1 - 1.2 图像处理简介（二级标题） - 1 - 1.2.1 彩色图像转灰度图像（三级标题） - 2 - 1.2.2 图像的平滑去噪（三级标题） - 2 - 1.2.3 图像的二值化与阈值选取（三级标题） - 2 - 1.3 Matlab 图像处理模块简介（二级标题） - 4 - 第 2 章 图像识别算法（一级标题） - 5 - 2.1 预处理（二级标题） - 5 - 2.2 目标定位（二级标题） - 6 - 2.3 去噪和去除干扰区域（二级标题） - 6 - 2.4 目标调整（二级标题） - 7 - 2.5 几何参数计算（二级标题） - 7 - 第 3 章 Matlab