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概率论课设 麦蚕
成绩评定表
学生姓名 班级学号
专业 课程设计题目 麦蚕成长过程
的平均温度和
孵化天数回
分析
评
语 组长签字:
成绩
日期 2015 年 6月5 日
课程设计任务书
学 院 专 业
学生姓名 班级学号
课程设计题目 麦蚕成长过程的平均温度和孵化天数回归分析
课程设计目的:
通过本课程设计,使学生进一步理解概率论与数理统计的基本概念、
理论和方法。基本掌握MATLAB、SAS、SPSS等任何一种具有统计分析功能
软件的使用;具备初步的运用计算机完成数据处理的技能,使课堂知识得
以在生活实践中应用。
设计任务(二选一):
1、一元、多元线性回归模型:首先做样本数据的散点图;其次对回
归参数做点估计及区间估计;三对回归系数、回归方程做显著性检验,并
对拟合效果做拟合优度检验,利用残差图检验归回效果;最后利用回归方
程做点预测和区间预测。
2、单因素、双因素方差分析:首先对总体做正态分布检验和方差齐
性检验;然后检验单因素或双因素对实验指标是否有显著影响,最后选择
合适的方法进行多重比较。
工作计划与进度安排:
周一:选题;周二、周三:进行设计;周四:完成设计报告;周五;答辩。
指导教师: 专业负责人: 学院教学副院长:
2015 年 6月5 日 2015年6月 日 2015年6月 日
摘要
在数理统计中,区间估计和假设检验问题是重要的组成部分。对于正态总体
期望和方差的区间估计和假设检验问题已有完备的结论;对于非正态总体期望和
方差的区间估计和假设检验问题,在大样本的情况下,可利用中心极限定理转化
为正态总体来解决。但实际问题中常常碰到非正态总体,而且是小样本的情况,
因此对它的区间估计和假设检验是一个值得研究的问题。本文利用概率论与数理
统计基本原理对小样本常用分布参数置信区间和假设检验问题 ,进行了深入研
[1]
究,提出了小样本常用分布参数的置信区间与假设检验的解决方法 。
[2] [3]
本文利用所学MATLAB 和概率论与数理统计 中回归分析知识,首先通过对
问题的分析和理解,发现两个变量间的关系不是线性相关的关系,而是某种曲线
关系,所以不能直接作直线回 ,要作非线性回 ,即通过变量之间的一组观测
数据配一条曲线来描述他们之间的关系。然后通过对用MATLAB求解回归分析的
学习,认识到了一般回归模型的求解可调用 regress() 函数,由
[b,bint,r,rint,stats]=regress(x,y)指令可得出置信区间、相关系数R、统计
量F、与统计量F对应的概率p等,进而建立回归方程。并用MATLAB对回归方
[4]
程线性拟合、作出残差图,用F检验法 检验了模型的可行性。最后对回归模型
进行了预测。
关键词:回归分析;显著性检验;MATLAB;预测;麦蚕成长问题;
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