一种基于h指数变体的软件网络节点重要性度量方法-四川大学学报.pdfVIP

•信息工程• DOI:10.15961/j.jsuese.201601182 一种基于h指数变体的软件网络节点重要性度量方法 1,2 3,4 * 3 3 丁　沂 李　兵 程　璨 赵玉琦 (1.大学 学 件工国家实室北 4300722.件工业学 学北 430205 3.大学 国件学 件工国家实室北 4300724.大学 复中心北 430072) 摘　要:成员在参与件开发和护往往大去和功为了加 成员对常优先推他们关一些中。大件具复 拓扑形态可以将件抽为件型性度别件中 助成员快掌引心和功。前关于性度很多大多仅 居度或。另外h指作为一成功于定估人员学成就指也很少应于 件中别。作以Ant、Jung和Maven为对建对应加件型合 度和信息提出H-NWD、A-NWD和G-NWD 3个h指变体指度件中性并与 已度中心性、介中心性、接度中心性、征向中心性、PageRank中心性5个常复中心性度 指对。实所提H-NWD和G-NWD指与已度指交到80% ated by comparing them with the five existing centrality measures of complex network(i.e.,degree centrality,betweenness centrality,closeness centrality,eigenvector centrality and pageRank centrality).The results showed that the proposed index of H-NWD and G-NWD was effective in identifying the key classes,and the intersection reached more than 80% with the existing metrics.In the case of determining class modifications,the rank value of important class nodes identified by H-NWD was much higher and the other class nodes identified by H-NWD were modified more frequently.Compared to existing indicators,it was more accurate in identifying key classes. Key words: key class;h-index;software network;node importance;centrality measure [15] 在件命周中件护人员 似地Todinca 创建依关图利 在护不悉向对件以及开发 大小、加入度和出度以及PageRank值属性 [16] 则别件中关。Sora 将 中加入一个往往大 [1] 件态依关建为图利图 件和功 。常可以他们优先推 @ 排序开发了一个动化工具别中关 • 一些。件可以形式 [ 1 7 ]