国内生产总值与第一产业增加值回归分析.doc

国内生产总值与第一产业增加值 的回归分析 姓名：XX 学号：XXX 班级：数学与应用数学XX 一、前言 国内生产总值（Gross Domestic Product，简称GDP）是指按市场价格计算的一个国家或地区所有常住单位在一定时期内生产活动最终产品和劳务的价值，是目前用于反映一个国家或地区的经济增长的最重要指标，也是最重要的宏观经济统计指标之一，它是人们了解和把握一个国家(或地区)的宏观经济运行状况的有效工具，是制定经济政策的重要依据，也能够多方面地满足人民生活的需要，提供广阔的就业门路，第一产业是指提供生产资料的产业，包括农业、林业、牧业、副业和渔业等直接以自然物为对象的生产部门。第二产业是指加工产业，利用基本的生产资料进行加工并出售，包括制造业、采掘业、建筑业和公共工程、上下水道、煤气、卫生部门。第三产业又称服务业，它是指第一、第二产业以外的其他行业，第三产业行业广泛，包括交通运输业、通讯业、商业、餐饮业、金融保险业、行政、家庭服务等非物质生产部门。而我国是一个农业大国， 第一产业增加值X 国内生产总值Y 年份 第一产业增加值X 国内生产总值Y 1987 3233.04 12058.62 2000 14,944.72 99,214.55 1988 3,865.36 15,042.82 2001 15,781.27 109,655.17 1989 4,265.92 16,992.32 2002 16,537.02 120,332.69 1990 5,062.00 18,667.82 2003 17,381.72 135,822.76 1991 5,342.20 21,781.50 2004 21,412.73 159,878.34 1992 5,866.60 26,923.48 2005 22,420.00 184,937.37 1993 6,963.76 35,333.92 2006 22,420.00 216,314.43 1994 9,572.69 48,197.86 2007 28,627.00 265,810.31 1995 12,135.81 60,793.73 2008 33,702.00 314,045.43 1996 14,015.39 71,176.59 2009 35,226.00 340,902.81 1997 14,441.89 78,973.03 2010 40,533.60 401,512.80 1998 14,441.89 84,402.28 2011 47,486.21 473,104.05 1999 14,770.03 89,677.05 三、模型的建立 3.1 理论分析 国内生产总值由第一产业、第二产业、第三产业组成，当第一产业增加值增加时，国内生产总值也会随之增加。由表1数据可以看出，从1987年到2011年，我国第一产业增加值是逐年增加的，我国国内生产总值是随着第一产增加值的增大而增大。我们可以初步判断，国内生产总值与第一产业增加值是成正比关系的。为了更好地了解它们两者之间的关系，故依据1987年到2011年的国内生产总值与第一产业增加值的数据作出其散点图，如下： 图 其中，各变量所代表的含义为：—国内生产总值，—第一产业值。各参数所代表的含义为：—常数项，—当—随机干扰项。利用最小二乘法可以简便地求得未知的数据，并使得这些求得的数据与实际数据之间误差的平方和为最小。我们通过利用最小二乘法的公式可对、两个参数进行估计，其中如下： 五、模型的检验 5 .1 经济意义检验 国内生产总值包含了第一产业、第二产业和第三产业。一般认为，当第一产业增加值增加时，国内生产总值也会随之增加，因此，第一产业增加值对国内生产总值的影响为正的。 在回归模型中，第一产业增加值的斜率系数符号为正的，即第一产业增加值每增加一个单位，国内生产总值增加10.7446个单位，显示实证结果与上述理论预期一致。该系数符合经济意义，可以顺利通过经济意义检验。 5 .2 统计检验 5.2.1 拟合优度检验 拟合优度检验主要是运用判定系数和回归标准差，检验模型对样本观测值的拟合程度。R的取值范围是[0，1]。R的值越接近1，说明回归直线对观测值的拟合程度越好；反之，R的值越接近0，说明回归直线对观测值的拟合程度越差。0.8,接近1，回归直线对观测值的拟合程度比较好。、 、 ； 在时，，因为，所以在95%的置信度下拒绝原假设，说明截距项在回归方程显著不为零。 在时，，因为，所以在95%的置信度下拒绝原假设，说明X变量显著地影响Y变量。 下面来计算、的置信区间，时，，的置信区间的置信区间为： 6.