遥感与图像处理基础__5.遥感图像处理基础.pdf

遥感图像处理基础 遥感过程 分析结果、图表 输出 用户应用 处理 接收 预处 理 主要内容 • 数字图像的性质与特点 • 辐射校正 • 图像的几何畸变 • 几何校正的方法 • 几何校正的重采样、内插方法 数字图像的性质与特点 • 什么是数字图像？ 模拟图像：普通像片那样的灰度级及颜色连续变化的图像。 数字图像：以数字的方式存储与工作,把图像按行与列分割成 m ×n个网格,然后每个网格的图像表示为该网格的颜色平均值 的一个像素,亦即用一个m ×n的像素矩阵来表达一幅图像。 包括把模拟图像分割成同样形状的小单元，以各个小单元 的平均亮度值或中心部分的亮度值作为该单元的亮度值进行 数字化的图像。 前一部分空间离散化处理叫采样 （sampling）， 后一部分亮度值的离散化处理叫量化 （quantization）， 两种过程结合起来叫图像的数字化 （digitization）。 采样 采 样 的 原 理 量化 量 化 的 概 念 数字图像的性质与特点 由于传感器上探测元件的灵敏度直接影响有 效量化的级数，因此，不同传感器提供的有效 量化的级数是不同的。 常用的遥感数字图像有效量化级数。 传感器类型 卫星名称 有效量化级数 信息量/bit MSS Landsat 64 6 TM Landsat 256 8 HRV(S) Spot 256 8 HRV(PA) Spot 64 6 AVHRR NOAA 1024 10 数字图像的性质与特点 像素（像元）是遥感数字图像最基本的单位，是 成像过程的采样点，也是计算机图像处理的最小 单元。像素具有空间特征和属性特征。 由于传感器从空间观测地球表面，因此每个像素 含有特定的地理位置的信息，并表征一定的面积。 对于多光谱扫描仪提