遥感实验报告四.pdf

合肥工业大学 资源与环境工程学院 《遥感图像处理与分析》实验报告 姓 名 刘坤 学 号 20122212992 专 业 地理信息系统 班 级 12-01 班 任课教师 赵萍 实验四：图像空间增强 一、实验目的： 学习和掌握空间增强的基本原理和操作过程 理解和比较不同方法的处理效果 二、实验材料： 1 幅遥感影像 ERDAS IMAGINE9.2 遥感图像处理软件 计算机 三、实验内容： （一）、卷积增强 （边缘检测、边缘增强、低通滤波、高通滤波、水平检测、垂 直检测，比较不同滤波核大小的处理效果） 操作流程 ：在 ERDAS 菜单上选择 Main —Image Interpreter —Spatial Enhancement—Convolution 命令，打开Convolution 对话框 分别进行如下设置： 选择处理图像文件，设置输出文件，卷积算子类型Kernel 分别选为3x3，5x5， 7x7，Edege Detect (边缘检测)/Edge Enhance(边缘增强)/Low Pass(低通滤 波)/Hight Pass(高通滤波)/Horizontal(水平检测)/Vertical(垂直检测)， Handle Edges by 边缘处理方法选为 Reflection，选中Normalize the Kernel 复选框，Coordinate Type 为Map。 单击OK 按钮，结果图如下： 1.边缘检测： 3X3 5X5 7X7 通过对上面三幅图的对比分析发现卷积算子边长越大，图像亮度对比越明显，更能体现地物 的边界信息 2.边缘增强： 3X3 5X5 7X7 通过对比上面三幅图发现变化并不是很大，边缘增强的作用是增强边缘信息，但 是没有改变其他要素的信息。 3.低通滤波： 3X3 5X5 7X7 通过对比上面三幅图发现低通滤波计起到的作用是平滑作用，相邻地物之间的边 缘变得模糊 4.高通滤波： 3X3 5X5 7X7 通过对比上面三幅图发现，算子边长越大，由3X3 到5X5 到7X7，过滤能力越大， 最终起到图像锐化的效果。高通滤波降低了图像像元的频率,高通滤波的作用是 让高频通过而过滤掉低频部分。 5.水平检测： 3X3 5X5 7X7 对比分析发现，水平检测的作用是平滑了水平方向而锐化了垂直方向，在图像上 表示为：水平方向上地物之间的差异变小，垂直方向上地物之间的差异明显。 6.垂直检测： 3X3 5X5 7X7 对比分析发现：垂直检测的作用是锐化了水平方向而平滑了垂直方向，在图像上表示为：垂 直方向上地物之间的差异变小，水平方向上地物之间的差异明显。 （二）、非定向边缘增强 （Sobel、Prewitt） 操作流程 ：在 ERDAS 菜单上选择 Main —Image Interpreter —Spatial Enhancement—Nondirection Edge 命令，打开Non-directional Edge 对话框 并进行如下设置：选择处理文件，设置输出文件，Coordinate Type 为Map，选 择滤波器（Filter Selection）为Sobel/Prewitt，选中Ignore Zero in Stat