陈跃国-基于RDF知识库的实体扩展与知识纠错系统.pdf

SEED ：基于RDF知识库的实 体扩展与知识纠错系统 陈跃国 中国人民大学 概要 ¨  研究背景 ¨  问题定义 ¨  关键技术 ¨  实验结果 ¨  系统展示 ¨  总结与展望 实体集合扩展-研究背景 应用场景 I.  QA II.  信息推荐 III.  知识库探索式有哪些信誉好的足球投注网站 IV.  知识库纠错 Movie 问题定义 Tom Hanks movies where he plays a leading role Problem: given some seeds, find relevant entities having some implicit common features with those seeds Semantic Patterns s2 p21 π 1 = s1 : p11 p21 p21 p21 p21 ? ? s1 ? ? ? ? π2 = s2 : p21 op12 p13 p12 p11 p11 p12 p12 p12 p11 p12 p12 p11 e1 e2 e3 e1 e2 Φ(e ,e ,e ) = {π ,π } 1 2 3 1 2 关键技术 ¨  引入semantic pattern 的概念 Seeding entity set ¤  Step 1: 根据种子节点找到相关的 semantic patterns; Expand model Mine semantic relevance ¤  Step 2: 找到满足已找到的