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陈龙-云计算基础和天翼云技术实践
云计算在天翼云的落地
部⻔等其他材料
中国电信云计算公司
2013年10⽉
⽤⾝边的事实来解释云
• 传统IT架构、CIO的困境
• 双活数据中⼼、异地灾备
• 私有云、计算资源池、私有云管理⽅案(VMware/Hyper-
V/...)
• 托管云、⾯向中⼩企业的公有云、⾯向⼤企业的公有云
• 混合云、传统IT是否还存在?
• 云扩展、云服务商
• AWS 、IBM、Oracle、Intel、Cisco
• OpenStack 与 CloudStack
• 城市云、园区云、⾏业云...
• IaaS、PaaS SaaS
• 数据中⼼联盟、数据分析与挖掘、数据服务商
2
基于云计算平台的系统特点
• 主要特点
– 系统架构复杂,系统之间关系呈⺴状结构
– 系统并发度⾼
– 业务经营分析复杂,数据来源多样
–企业内部业务流程深⼊穿插
• 互联⺴的商业模式
– 专注
–极致
– ⼝碑
–快
3
从传统IT到互联⺴服务
• 经典场景
–数据库访问:多数据源、多数据模型
– 业务逻辑:伴随业务开发灵活多变
– 展现架构:内容与数据分离、读写分离等
• 新的流程与需求
–分布式计算:对⽤户数据分析的基础
–⼤数据处理:对海量数据处理后⽣成合理数据集
–机器学习:⽤户⾏为分析、喜好推荐
数据处理成本的降低,带来了新的应⽤⽅式
4
互联⺴系统的典型问题
• 计算
–⼤多采⽤分布式计算,API与展现层分离架构
–基于Scale-out的模式进⾏扩展
• 存储
–热点数据、关系数据和缓存数据访问分层
– 多台服务器分布式存储,应防范单点故障
• 通信
–基于thrift、rest、amqp等标准化协议
– 多服务器集群,防范单点故障
5
采⽤混合数据存储的互联⺴应⽤
• 现代⺴站多采⽤多种类、多层次数据存储体系
–各取所⻓
–灵活引⼊nosql、hadoop等⼯具
• 常⽤模式
–键值数据库:缓存
–⽂档数据库:复杂对象
– 图数据库:推荐
– 关系数据库:⽤户、订单、订购、资⾦、其他业务
– 列族数据库/海量数据库:业务归档与数据挖掘
6
⺴站开发阶段的变迁
• 采⽤单点应⽤服务器和数据库架构
– 引⼊Memcached和Redis
–使⽤缓存技术提⾼性能
–备份、验证和查询分开
– Excel也⾜以完成分析
• 常⻅规模
– 中⼩企业IT系统
– 中⼩⺴站
– ⼀个机架内甚⾄单机搞定
7
中等负载处理模式
• 按照集群,对数据进⾏灵活分割
–不同集群承担不
同任务
–使⽤numpy等即可
满⾜分析
– 引⼊MangoDB
–读写分离
– 反范式设计
• 常⻅规模
– 多节点服务
– ⼀个机房搞定
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