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随机信号课堂讲义(给学生)-Ch1-Ch2-2015
随机信号分析
Random Signals Analysis
郭成安
信息与通信工程学院 信息技术研究所
创新园大厦A530 室
Tel:O)
Email: cguo@dlut.edu.cn
Ch.1 绪论
为什么学习随机信号分析?
随机现象、随机信号举例
(1)通信系统 -- 典型的通信系统框图
噪声
编 发 接 解
信源 码 射 信道 收 码 用户
器 器 器 器
l 噪声: 典型的随机信号
l 数字通信
信号 S(t) 经 A/D 变换,转化成数字信号:
S(t) 采样为 S(t0), S(t1) , …, S(tn) ;
量化为 Sq(t0), Sq (t1) , …, Sq (tn) ;
用2进制表示 Sq (ti) :101011
l 为什么数字通信信号质量比模拟通信好?
l主要原因:通信中有噪声干扰,而数字通信抗干扰能力强.
处理器
( 比较器)
(2)电子测量:测量误差 随机误差;
实测值 : r(t)=V(t) + n(t) , 其中 V(t) 为理想值, n(t) 为噪声。
l如何提高测量精度? 应用随机信号分析知识。
(3)雷达 (或声纳)问题
有目标时:X(t) = a S(t-t0) + n(t) ;
无目标时:X(t) = n(t) ;
如何从中判断出是否有目标 ?
如何判断是什么目标 ?
如何判断目标的距离 ?
(4 )计算机网络、网络通信问题
问题1:
大工校园网域名为 “dlut.edu.cn” 信箱服务器每分钟接收和发送多少
email ?
服务器容量构置、信箱大小的设置等;
网络交换机示意图
问题2:
该网络中某主干链路上的交换机各时刻的数据流量是多少?
交换机容量、速度的设计等问题.
本课程从信号与系统角度学习如何分析随
机信号,学习和掌握线性系统在随机信号
作用下的分析方法与基础理论,为后续课
程(例如 通信原理、信息论、信号检测与
估计、纠错编码理论等)奠定理论基础.
二、 本课程内容
1. 概率论基础知识(简要复习);
2. 随机信号、随机过程基础理论;
3. 随机信号作用于线性系统、随机信号分析方法;
4. 线性系统对随机信号的响应(系统输入—输出)分析方法;
5. 窄带随机信号分析及其线性变换(Hilbert Transform);
6. 随机信号通过非线性系统的分析方法(简介).
重点强调的内容:
本课程中的基本概念;
— 哪些概念?
本课程中所涉及和研究的基本问题;
— 哪些问题?
用于解决这些问题的基本方法;
— 什么方法?
— 与原来所学的有什么不同?
课程学时分布 (2015秋季):
40 学时, 1--16周:
1 - 16周
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