随机效应模型简介.pdf

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随机效应模型简介

2012年暑期培训班,长沙随机效应模型简介 Introduction to random effect models 南京医科大学陈峰中国卫生信息学会统计理论与方法专业委员会提纲(outline) 1. 线性模型简介 2. 广义线性模型简介 3. 从几个简单例子介绍随机效应模型 4. 重复测量资料的随机效应模型  GEE  多水平模型 5. 其他非独立数据的随机效应模型 6. 随机效应模型拟合中的一些问题 3. 从几个简单例子介绍随机效应模型例3.1(配伍组设计) 四种抗癌药物抑瘤效果的配伍组方差分析，测量值越大提示效果越好。配伍组 A1 A2 A3 A4 B1 0.80 0.36 0.17 0.28 B2 0.74 0.50 0.42 0.36 B3 0.31 0.20 0.38 0.25 B4 0.48 0.18 0.44 0.22 B5 0.76 0.26 0.28 0.13 区组方差分析结果 Source DF SS MS F_Value P Model 7 0 0 4.11 0.0157 a 3 0 0 7.53 0.0043 b 4 0 0 1.55 0.2514 Error 12 0 0 Total 19 0 例3.1资料的处理效应和区组效应(近似值 ) 配伍组 A1 A2 A3 A4 Mean Effect B1 0.80 0.36 0.17 0.28 0.40 0.02 B2 0.74 0.50 0.42 0.36 0.51 0.13 B3 0.31 0.20 0.38 0.25 0.29 -0.09 B4 0.48 0.18 0.44 0.22 0.33 -0.04 B5 0.76 0.26 0.28 0.13 0.36 -0.02 Mean 0.62 0.30 0.34 0.25 0.38 Effect 0.24 -0.07 -0.04 -0.13 根据处理效应、区组效应计算的理论值 0.38+0.24+0.02