抽样调查中的若干前沿问题.ppt

孙善祥 在统计调研中,抽样调查处于主导地位，这不仅有其立法基础，如我国《统计法》第十条规定:统计调查应当以周期性普查为基础，以经常性的抽样调查为主体，以必要的统计报告、重点调查、综合分析等为补充，有哪些信誉好的足球投注网站、整理基本统计资料。抽样调查的主体地位以立法的形式加以了确定，更重要的是其自身的特点和优势，抽样调查非常节省时间、人力、物力，它可以快速收集较为详细的资料信息，且调查结果准确性高，在实践中已被广泛应用于各个领域、各个部门。 既然抽样调查地位极其重要，有必要对其面临的一些问题作一梳理，以利于提高抽样调查水平。 抽样调查作为非全面调查中最重要、应用最为广泛的一种方法，是按一定程序从总体中抽取一部分个体(即样本)进行调查，并将这部分个体中所得到的调查结果推广到总体中去。一个良好的样本应该是总体的一个缩影，通过研究总体中的一部分个体，我们所得到的却不仅仅是这一部分个体的情况，而是折射在、体现在这一部分个体身上的总体的情况，从而可以顺利地实现调研目的。 否则，如果样本缺少代表性，即使花再多的人力、物力、时间，调查数以万计的对象个体，进行高深莫测的数学统计和模型建构，其结果也是徒劳无功。可以说，样本的代表性是抽样调查的“生命线”。 从抽样来看，可分成概率抽样和非概率抽样。 概率抽样是依据概率论的基本原理，按照随机原则进行的抽样，它能够避免抽样过程中的人为误差，保证样本的代表性。它主要运用于大规模的描述性、解释性研究。 而非概率抽样不是按照等概率原则，而是根据人们的主观经验或其他条件来抽样，样本的代表性较小，误差较大，且这种误差又无法估计，因而它主要用于探索性研究中。当我们对所要研究的问题比较陌生，或准备研究的问题较少有人涉及时，我们可以采用非概率抽样。 在样本抽取的代表性上，还有一个值得注意的问题,那就是“随机”和“随意”的区别。两者之间虽只有一字之差，但含义相去甚远。 “随机”对应的是概率抽样，即总体中的每一个个体都有同等被抽中的可能，而且任何一个个体的入选与否，都是独立事件，不会影响其它个体。 而“随意”对应的是非概率抽样，其蕴含的主观色彩较为浓厚，是研究者根据自身的兴趣、偏好等来选取调查样本，主体中的每一个个体不具有同等的入选机会，抽取出来的样本不能代表总体。 很明显，样本抽取的代表性要求我们在大规模的正式调研中要尽可能地采用概率抽样方式，少用或不用非概率抽样。困难之处在于概率抽样有一套严格的程序、原则,按照这些要求来进行实施有较大的难度;而非概率抽样较为灵活，操作简单，省钱省力，所以在实际调研中,当研究者碰到若干“钉子”之后，会降低调研标准和要求，采用非概率抽样，这在很大程度上影响了调研的准确性、有效性。 抽样调查作为一项实践活动，强调时间效率、追求简便，因此在工作中必须对抽样提出可操作性的要求。对于研究者而言,样本抽取的可操作性要求他关注理论和现实的关系问题。 在指导思想上,抽样调查要求样本具有代表性，为此需要研究者采取概率抽样方式，把各种人为的主观因素，如态度、情感、价值、偏好等等,全部排除在抽样程序之外，使得抽样过程近乎一种自然界的随机选择状态，从而做到真正的客观，让样本逼近总体。 然而这只是一种理想状态，现实的社会调研无法达到这一点，因为无论是整个抽样方案的设计、抽样方法的选择、抽样程序的确定，还是抽样的具体实施，都必须在研究者主观意志的参与下完成的。可以说，概率抽样的整个过程始终存在研究者主观因素进行干预和影响的可能。只要稍微对主观因素放松警惕，都会给抽样增加非概率成分，从而影响调查结果。 解决的关键在于研究者如何清醒、自觉地对自身的主观因素进行有效的抵制和约束，对待每一个主观决定，都力求给出客观的依据。在程序上，概率抽样调查有一整套严密思索和符合数理原则的程序，它具有很强的理想化色彩，而抽样的实际过程又是处于各种现实生活条件的限制和变化之中，科学的程序和现实生活条件间充满着矛盾。一方面，要想达到概率抽样调查的随机性要求，必须具备一系列的条件，例如，简单随机抽样，其前提条件之一，是需要有一个清楚、明确的抽样框，即一份构成总体的所有个体的名单；另一方面，现实生活中所缺乏的恰恰是其中的若干条件，而缺乏这些前提条件，抽样的随机性就不复存在，社会调查的质量就大大降低。 以某省青年农民为总体的抽样调查，,如果采用简单随机抽样，抽样框这一前提条件就无法满足，因为不会存在一份现成的人员名单，研究者必须采用其它形式的抽样方法。如果不顾这一现实，随意采用一些不符合概率原理的变通办法，必然会在实践中产生非概率抽样调查。 可见，研究者要重视样本抽取的可操作性。在实际调研之前，研究者必须须亲赴调查点熟悉、了解情况，需要花费大量精力进行抽样设计，强化样本抽取的可操作性，力争使理想的抽样设计与实际调研完美结合。 在社会调查研究中，到底确定多少数目的调