数据挖掘及其应用实例.pptx

数据挖掘 及其应用实例;数据挖掘的7个重要步骤： 包括清理，集成，选择，变换 4个描述性步骤 和挖掘，模式评估，知识呈现 3个预测性步骤 任意步骤之间可以循环;数据的预处理十分重要 完善的数据预处理 甚至可以直接将知识呈现 ;数据挖掘应用实例之 应用决策树算法 进行客户流失分析;分析目的;挖掘过程;数据源可能需要的数据字段;续表;续表;用决策树方法来建立客户流失模型;决策树可以区分不同的流失客户的群组以及每一群组的潜在流失因素。 例如，图中（右边红色框）就指出了某个流失群组的共同特征。在这一个流失群中，77%的客户将会流失。 →全球通用户 →使用时间只有3到4个月之间的新客户 →使用动感地带套餐，对价格比较敏感 →每个月打不同的电话号码小于40个，交友圈小 →同时拥有一个以上的手机号，想退掉一个;客户流失模型的分析，以及决策树???输出结果，会产生多个客户的流失群组。对于每一个流失群组特性所隐含的意义与其合理与否，有赖于具有业务专长的人员与建立客户流失模型的人员来共同检查与诊断。 ;例如，停机超过一段时间、曾经打电话到客户服务中心询问退租手续或每月通话费呈递减的趋势，并超过某一数值以上的客户，有很大的比例最后都离开了。;客户流失模型的输出结果中可包括一个客户流失指数，可用来作为客户流失概率。当营销部门计划推行一个客户挽留项目时，可由客户流失指数的高低，找出最有可能解约的客户群，以极少的成本和最适当的方式达到较好的客户挽留效果。 ;谢谢观赏！