2015-03-正态分布单因素分析.pdf

实验设计和数据处理 袁克虹 办公电话 办公地点:L楼305B 邮件 ：yuankh@sz.tsinghua.edu.cn 2014.03.11 课程主要内容 数据获取 收集方法 网络获取 ，实验获取 数据预处理 一致性、数据完整性、数据可靠性 样本容量 分析需要的样本数量 数据属性 数据描述 离散、中心趋势、整体、图示、总体描述个体、定性资料 正态检验 偏度峰度检验、K-S检验 ，卡方检验 因素分析 正态分布 单因素-单水平 ：假设检验及数据获取方法 ； 单因素-多水平 ：方差分析及数据获取方法 双因素-多水平 ：方差分析及数据获取方法 多因素-多水平 ：正交试验设计、拉丁方设计、随机区组 非正态分布 定性数据假设检验 、分类资料检验 、Wilcoxon符号秩和 检验、成组设计的秩和检验等 因素和水平 1. 多因素实验筛选 2. 最佳水平获取方法 数据分析 大数据分析 回归分析、统计推断、时间序列分析、主成份分析、聚类 方法 分析、统计模式分类技术, Meta分析 结果表示 ROC曲线, 图式表达等； 今天课程内容 假设检验基础 小概率事件、单双边检验 单总体均值检验 均值与标准 双总体均值比较 两总体均值 单总体方差检验单总体方差检验 方差与标准方差方差与标准方差 双总体方差比较 两总体方差 小概率事件和比较类型 小概率事件实际不可能性原理 0.05 0.01 0.001称之为小概率事件 1. 小概率事件不是不可能事件 ，但在一次试验中 出现的可能性很小 ，不出现的可能性很大 ，以 至于实际上可以看成是不可能发生的至于实际上可以看成是不可能发生的。。 2. 统计学上 ，把小概率事件在一次试验中看成是 实际不可能发生的事件称为小概率事件实际不 可能性原理 ，亦称为小概率原理 。 小概率事件实际不可能性原理 3. 小概率事件实际不可能性原理是统计学上进 行统计学检验 （显著性检验）的基本依据。。 小概率事件在一次试验中被认为是不可能发生的小概率事件在一次试验中被认为是不可能发生的 。。 例 子 箱子中有黑球和白球 ，总数 100个 ，但不知黑球白球各多 少个 。 现提出假设H :“箱子中有99个白球”,暂时设H 正确; 0 0 那么从箱子中任取一球那么从箱子中任取一球 ，，得黑球的概率为得黑球的概率为0.010.01 ，，是一小概是一小概 率事件。 今取球一次 ，如果居然取到了黑球 ，那么 ，自然会使人对 H 的正确性产生怀疑 ，从而否定H 。也就是说箱中不止 1个 0 0 黑球。 两组比较的类型 •优效 (Superiority): 单边 或 “试验组(E)优于对照组