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自然语言处理-第10章 歧义的排除.ppt

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自然语言处理-第10章 歧义的排除

特别当我们分析更复杂的句子时,我们就能节约的更多。比如,分析句子 He booked a flight to the city near the college for me. 我们用时序的策略的话,分析器能找到14种不同的解释和116个组成部份,而用增加策略的话,分析器能找到3种不同的解释和63个组成部份。这三种解释在语义上都是合理的——第一是城市在大学的旁边,第二是要去那个城市的航班在那个大学旁边上机,第三是他是在大学旁边订的票,第一种解释在没有上下文的情况下显得更为自然,但其他两种解释在有合适的上下文情况下也是正确的。我们将在本书第三部份再讨论上下文,现在我们只能做到这个地步。 10.3 语义网络 上一节中,我们可以看到语义类型等级在排歧方面有非常重要作用,本节把这个思想进一步推广并开发出一个可表示词典意思的东西叫做语义网络。语义网络可使用性质继承使词典构造简单化,并在词义之间提供一个丰富的语义关系来支持排歧。 语义网络是一个在节点之间用有向边连接起来的图,节点和边都有标记。节点代表的是词义所属的类型,边代表的是语义之间的关系,图10。6表示具体和抽象类的对象之间的一些语义关系。S边表示子类型,我们可以看出,这是我们上两节所说的类型等级的另一种表示方法。 NON-ANI ANIMATE NON-LIV VEGETABLE DOG PERSON EVENT Figure 10.6 Part of a type hierarchy ALL PHYOBJ SITUATION s s s s s s s s s ACTION ANIMATE AGENT Figure 10.7 All actions have an animate agent 我们也可以用语义网络的边来表示语义关系的选择限制,从图10。7我们可以说所有动作的施动者都必须是生物,这里引入了一个新的节点类型叫做存在节点,用一个方框表示。在本例中,施事者被限制为必须是ANIMATE类型的一个对象,我们可以用类似这种的办法来保持某些值,例如他们是否是必须的等等。 ACTION ANIMATE AGENT Figure 10.8 A network showing inheritance of roles RUN1 语义网络的一个重要性质是继承。比如对于图10。8所示的语义网络,动作类型RUN1继承了所有动作的一个属性,就是每个动作的施事者只能是ANIMATE类型的对象,特别我们可以把继承从某一指定的节点开始应用,为找出对某个角色R的限制,我们先就这一指定节点(比如RUNS1)检查R关系,如果没有找着,则我们沿着S类型的边往上走(比如到达节点ACTION),假如还是没有找到,则可继续没S边往上走直至找到或到达顶点。 s 继承特性用于表达各种类型的选择限制非常有用,图10。9显示了一些ACTION的子类的动词,利用继承特性,我们可以看出动作类型TRANSFER-ACTION从类型ACTION那里继承来了AGENT,AT-TIME和AT-LOC的语义关系,从类型OBJ/ACTION那里继承了THEME和INSTR的属性,并自身定义了TO-POSS的属性。注意表示方法定义了所有允许的语义关系,而不仅是那些仅为动词的子类的语义关系。 ACTION ANIMATE LOCATION TIME PHYSOBJ NON-ANIMATE OBJ/ACTION READS1 TRAN-ACTION GIVES1 PUSHES1 PUTS1 LOCATION TEXTOBJ ANIMATE AGENT AT-TIME AT-LOC S S S S S THEME TO-LOC THEME INSTR TO-POSS S Figure 10.9 Action hierarchy with roles 一般说来,动词对于其自身的参数的限制相对于继承来的参数的限制要严格一些,比如,对于OBJ/ACTION下的动词READS1可继承AGENT,AT-TIME,AT-LOC,THEME和INSTR属性,但我们喜欢把THEME重定义为TEXTOBJ类型。继承算法采用的是自底向上的有哪些信誉好的足球投注网站方式,而且一旦找着就停止,因此,这个新的THEME限制就可使那个继承过来的那一个无效。 语义网络还可用来表示除子类型和参数关系以外其他的关于词的结构的常见知识,另一种重要的等级是部件等级,对象与其组成部件之间发生关系,在英语中常用介词of或以名词名词的形式或以所有格的形式来表示这种关系比如: The desk drawer (抽屉是桌子的一部份) The man’s head

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