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云计算讲稿 2
* 虚拟化的发展、趋势、历史 * 虚拟化的发展、趋势、历史 * 虚拟化的发展、趋势、历史 * 1、直接存取:需要指明是存储设备上的哪一个单元(抽屉) 2、文件存取:需要指明是存储设备的哪一个盘那个文件 3、存储服务:屏蔽了各种异构存储设备、操作系统 * 1) 路径故障或繁忙时 (主机端口,网络端口,存储端口) 2) 数据漂移后 * PDA包括很多 云计算只是一个概念,很多人也都会,一说起云计算,就觉得会想吐的感觉,现在大家都在说云计算,各种各样的服务,各种各样的公司,各种云,总在说云计算是一个概念。百度,也是一个很典型的云计算平台,他有很多很多的数据会在上万台服务器上出运算,这个可能在传统的一些计算环境是无法满足的。 * 时至今日,“Big data”(大数据)时代的来临已经毋庸置疑,尤其是在电信、金融等行业,几乎已经到了“数据就是业务本身”的地步。这种趋势已经让很多相信数据之力量的企业做出改变。 * 来自《大数据时代》P008; *:可参考2008年9月4日《自然》推出的名为“大数据”的专刊。 * 第一V是Variety,海量数据有不同格式,第一种是结构化,我们常见的数据,还有半结据化网页数据,还有非结构化视频音频数据。而且这些数据化他们处理方式是比较大的。 很多不同形式(文本、图像、视频、机器数据),无模式或者模式不明显,不连贯的语法或句义 第二点就是Volume,量比较大,我们有一些用户化每秒就要进入很多数据,很多客户内部都有几批数据,还有下面淘宝都是几PB数据,所以PB化将是比较常态的情况。 非结构化数据的超大规模和增长,占总数据量的80~90%,比结构化数据增长快10倍到50倍,是传统数据仓库的10倍到50倍 第三个是Velocity,因为数据化会存在时效性,需要快速处理,并得到结果出来。比如说,一些电商数据,今天的信息不处理没有结果化,将会影响到今天捕获很多商业决策。 立竿见影而非事后见效 第四个是Value:大量的不相关信息,不经过处理则价值较低,属于价值密度底的数据 海量数据分析非常复杂,使得过去靠单纯易于关于数据库BI已经不是太适合了。所以,可能需要新的创新。 * 大数据技术:图像、音频、视频、非结构化、社交关系数据处理技术商; 现有IT系统改造商:大数据咨询公司、集成商、ERP、商务智能、客户关系管理系统; 终端提供商向数据提供商演进:对现有客户数据的深度把握、建立客户之间的社交和联系; * 云计算只是一个概念,很多人也都会,一说起云计算,就觉得会想吐的感觉,现在大家都在说云计算,各种各样的服务,各种各样的公司,各种云,总在说云计算是一个概念。百度,也是一个很典型的云计算平台,他有很多很多的数据会在上万台服务器上出运算,这个可能在传统的一些计算环境是无法满足的。 * 云安全——云计算安全 共享技术和潜在风险 公共的硬件、运行系统、中间件、应用栈和网络组件可能有着潜在风险 说明 成功使用可能影响多个用户 影响 Cloudburst - Kostya Kortchinksy (Blackhat 2009) 在虚拟PCI显示卡Vmware SVGA II设备中确认的任意代码执行的潜在风险 VMware Workstation、VMware Player、VMware Server和VMware ESX中的脆弱部件 举例 云安全——云计算安全 不安全的API API用于允许功能和数据访问,但其可能存在潜在风险或不当使用,让程序受到攻击 说明 数据必威体育官网网址性和完整性 拒绝服务 影响 P0wning可编程网络 (Websense – AusCERT 2009 80%的测试应用程序没有使用API中的安全保护(例如不加密流量和基本验证) 经验证的CSRF、MITM和数据泄漏攻击 举例 云安全——云计算安全 预知风险预测 对安全控制的不确定性可能让顾客陷入不必要的风险。 说明 可能因为云用户没有相关知识,造成重大的数据外泄。 影响 Heartland支付系统“只愿意做最小的工作量并符合国家法律,而不会通知每一位客户他们的数据是否被盗取。” /article/158038/heartland_has_no_heart_for_violated_customers.html 举例 云安全——云计算安全 云计算平台安全框架建议 云安全——安全云 特洛伊 威胁格局的发展 网络钓鱼 间谍软件 僵尸 脚本病毒 电子邮件蠕虫 服务器收集 病毒信息 安全产品联动 防火墙 扩大已知病毒库 宏病毒 网络蠕虫 垃圾邮件 Rootkits 利益驱动 防病毒 形成互联网范围病毒库 魔高一尺,道高一丈! 安全防御技术发展历程 云安全——安全云 网络威胁数量增长图 防病毒软件防护真空期 实际数据图表可以更清楚地
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