Excel统计分析与决策（第2版）于洪彦 第7章 假设检验 2009.pptVIP

第7章 假设检验 于洪彦 刘金星 张洪利 主要内容 7.1 假设检验的基本思想与内容 7.2 总体均值大样本检验 7.3 小样本均值假设检验 7.4 总体比例的假设检验 7.5 总体方差的假设检验 7.1 假设检验的基本思想与内容 假设检验的基本思想 假设检验的基本思想是应用小概率的原理。 所谓小概率原理是指发生概率很小的随机数在一次试验中是几乎不可能发生的， 根据这一原理，我们可以作出是否拒绝原假设的决定。 7.1 假设检验的基本思想与内容 例7.1 样本平均重量与总体平均重量是否具有差异。 假设检验命题 H0：μ= 16 H1：μ≠16 模拟抽样 选择“模拟”工作表。 在“工具”菜单选择“数据分析”选项，打开“数据分析”对话框。在“分析工具”列表中选择“随机数发生器”，单击“确定”按钮，打开“随机数发生器”对话框。 7.1 假设检验的基本思想与内容 在“变量个数”选项中输入10，“随机数个数”选项中键入1。 单击“分布”框，选择“正态分布”。在“参数”选项中输入均值16，标准偏差0.5。在“输出区域”中输入单元格A2，单击“确定”按钮。10个袋重量的数值将分别显示在单元格A2：J2中。 在单元格K1中输入“样本均值”。在单元格K2中输入计算A2：J2中数值均值的公式“=AVERAGE(A2:J2)”,注意需要使用相对引用。 在单元格N1 中输入“总体均值”,在单元格O1处输入16。 在单元格L1中输入“离差”。在单元格L2中放置样本均值与总体均值的离差绝对值，使用绝对值函数ABS输入公式，其公式为“=ABS(K2-$O$1)”，表示样本均值K2与总体均值O1之差的绝对值。 返回随机数发成器对话框，再抽取一个容量为10的样本。不改变其他内容单击“确定”。将两次抽样的样本均值与总体均值进行比较。 7.1 假设检验的基本思想与内容 上面两个样本只是说明样本均值不可能完全等于16，如果观察大量样本，结果会更有说服力。用Excel模拟1000个样本。 打开随机数发生器对话框。 将随机变量个数从1改为1000，单击“确定”按钮。 当Excel完成随机数的生成后，这些数值覆盖在A2：J1001区域中。 将单元格K2和L2中的公式复制到K3：L1001区域中的各个单元格中。K列中显示的是本行中的样本均值，L列显示的是样本均值与16的离差绝对值。 在1000个样本中，如果样本均值与总体均值的离差绝对值小于0.57的样本非常少，那么例中出现的0.57离差便可能是质量问题。反之，如果在1000个样本中，离差绝对值大于0.57的样本有许多，则例中的离差则可能是出于偶然，不一定是质量问题。 7.1 假设检验的基本思想与内容 判断是否存在显著差异 确定有多少样本均值与总体均值的离差小于0.57。办法是根据离差进行排序，以便样本均值与16相差最大的样本出现在最顶端。 选择单元格A1到L1001。 打开“数据”菜单中的“排序”选项，打开“排序”对话框。 7.1 假设检验的基本思想与内容 在“当前数据清单”框中选择“有标题行”。 单击“主要关键字”框中的下拉箭头，从列表中选择“离差”。选择 “递减”排序方式。 单击“确定”按钮，Excel将根据样本均值与16的离差值对模拟样本进行降序排列如图所示。 7.1 假设检验的基本思想与内容 假设检验的基本内容 构造假设 确定检验的统计量及其分布 确定显著性水平 确定决策规则 临界值法 P值法 判断决策 ?7.2 总体均值大样本检验 检验统计量 总体标准差已知 总体标准差未知 ?7.2 总体均值大样本检验 P值法 例7.2供应商提供的总体均值是否正确。 选择“Z双侧检验”工作表。 在单元格B4中输入总体均值15，单元格B5输入标准差0.1，在单元格E4中输入14.982，在单元格E6输入样本容量50。 ?7.2 总体均值大样本检验 在单元格B6输入公式“=B5/SQRT(E5)”，计算标准误差，显示的值将是0.014142。 在单元格B9中输入显著性水平0.05。 在单元格E10中，输入计算统计量Z值的公式“=ABS(E4-B4)/B6”，显示值为-1.27279。 在单元格E9中输入公式“=2*NORMSDIST(-ABS(E10))”，回车后得0.203092。 选择单元格B13，打开“插入”菜单中“函数”选项，打开“插入函数”对话框。 ?7.2 总体均值大样本检验 在“选择类别”列表中选择“逻辑”类，在“选择函数”列表中选择条件函数IF，单击“确定”按钮，打开条件函数IF对话框。 在“logical_test”区域中输入“E9＜B9”。 在“Value_if_true”区域中输入“拒绝”。 在“Value_if_f