Excel统计分析与决策（第2版）于洪彦 第8章 均值和比率之差的估计与检验 2009.pptVIP

于洪彦 刘金星 张洪利;主要内容;8.1 两个总体均值之差推断的基本内容;总体的标准差未知 小样本均值之差的抽样分布的标准差 总体方差未知但相等 ;方差未知且方差不等，虽可采用上式，但自由度为;均值之差的参数估计 总体方差已知 总体方差未知 或 ;均值之差的假设检验 ;三种检验情况 总体方差已知 总体方差未知且两总体方差相等 总体方差未知且两总体方差不等 ; Excel双样本检验分析工具的内容 双样本检验分析工具 F检验：双样本方差 t检验：双样本等方差假设 t检验：双样本异方差假设 t 检验：平均值的成对二样本分析 双样本等方差检验对话框 ;8.2 独立样本均值之差检验;在“变量1的区域”中输入“A1：A13”。 在“变量2的区域”中输入“B1：B13”。 在“假设平均差”中输入数字“0”，选择“标志”选项，在处选择0.05，单击“输出区域”，在右边空格中输入单元格D1，单击“确定”按钮。得计算结果如图所示。;等方差参数估计 在单元格H1中输入“95%的置信区间”，从单元格H4起，分别输入“观察均值差异”，“标准误差”，“t 统计量”，“抽样极限误差”，“估计下限”和“估计上限”。 ;在单元格I4中输入公式“=E4-F4”，计算样本均值差异。 在单元格I5中输入公式“=(I4-E8)/E10”，计算标准误差。 在单元格I6中输入公式“=TINV(0.05,E9)”，计算t 统计量。 在单元格I7中输入公式“=I6*I5”，计算抽样极限误差。 在单元格I8中输入公式“=I4-I7”，计算估计下限。 在单元格I9中输入公式“=I4+I7”，计算估计上限。 可知，置信区间可以解释为总体均值差在161~6404元之间的概率是95%;不等方差假设检验 选择“工具”菜单的“数据分析”选项，打开数据分析对话框。在“数据分析”对话框的“分析工具”栏中选择“t检验：双样本异方差假设”选项，单击“确定”按钮，打开“t检验：双样本异方差假设”对话框。;在“变量1的区域”中输入 “A1：A23”。 在“变量2的区域”中输入 “B1：B13”。 在“假设平均差”中输入数字“0”，并单击“标志”选项。 单击“输出区域”，在右边空格中输入单元格地址G1，单击“确定”按钮，得到结果如图所示。;8.3 两总体方差差异检验; 两总体方差差异检验 选择“异方差”工作表。 选择“工具”菜单的“数据分析”选项，打开数据分析对话框。在“数据分析”对话框“分析工具”栏中选择“F检验：双样本方差”选项，单击“确定”按钮，打开“F检验：双样本方差”对话框。;在“变量1区域”中输入A1：A23。 在“变量2区域”中输入B1：B13。 选择“标志”选项。 在“”区域中输入显著性水平0.05。 单击“输出区域”，在右边空格中给出输出地址C30。 单击“确定”按钮，分析结果如图所示。;选中C39：E39，单击鼠标右键，打开快捷菜单，从菜单中选择“插入”选项，在出现的插入对话框中选择“活动单元格下移”选项，单击确定“按钮。 在单元格C39中输入“双侧P值”，在D39单元格中输入公式“=D38*2”，显示的值是0.017676129。 P值很小，可以在显著性水平为5%，2%时拒绝方差相等的原假设，并认为它们明显不等。因此，应采用异方差检验法的结果。;8.4 成对样本推断;创建公式进行成对差异样本检验 例 8.3 新轮胎与旧轮胎是否具有显著差异。 选择“配对”工作表。A、B列中分别显示旧、新配方轮胎行程里数。 在单元格C1中输入“离差”，在单元格C2中输入公式“=A2-B2”，其显示值为5,759。复制单元格C2中的公式到单元格区域C3：C13中。;在单元格B14中输入“均值”，在单元格B15中输入“标准差”，在单元格B16中输入“标准误差”，在单元格B17中输入“t统计量”，在单元格B18输入“P值”。 在单元格C14中输入公式“=AVERAGE(C2:C13)”计算均值，在单元格C15中输入公式“=STDEV(C2:C13)”，计算标准差，分别显示结果为-3092和4471.701。 在单元格C16中输入公式“=C15/SQRT(12)”，计算标准误差。 在单元格C17中输入公式“=C14/C16” 计算t统计量。 在单元格C18中输入公式“=TDIST(ABS(C17),11,1)” 计算单侧P值，显示结果为0.01777。 由于这个P值小于显著性水平，故拒绝原假设。;用分析工具进行成对样本检验 选择“配对”工作表。 选择“工具”菜单中“数据分析”选项，打开数据分析对话框。在“数据分析”对话框中的“分析工具”列表中选择“t检验：平均值的成对二样本分析”选项，单击“确定”按钮，打开“t检验：平均值的成对二样本分析”对话框。;在“变量1区域”中输入A1：A13。 在