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基于PDS算法的不同光照下模型传递研究 　　摘要：针对在室外光照对样品使用近红外光谱检测带来误差的问题，提出基于模型传递来减少检测误差的方法。以圆黄梨为样品，分析样品在室内、室外阴影下的近红外光谱，建立室内光谱的PLS模型。采用分段直接校正（Piecewise Direct Standardization，PDS）算法，减小室内外光谱差距，使得室内PLS模型能预测室外光谱。结果表明，在室内建立的模型能预测经PDS算法传递后的室外光谱，预测决定系数（R2）和标准差（Root Mean Square Error of Prediction，RMSEP）分别为0.64和0.565 27，能有效地解决室外光照对光谱检测影响的问题。 　　关键词：近红外光谱；分段直接校正；光照影响；模型传递；糖度 　　中图分类号：O657.33 文献标识码：A 文章编号：0439-8114（2017）05-0969-04 　　DOI：10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2017.05.046 　　Research on Model Transfer Based on the Piecewise Direct Standardization 　　at Different Illumination 　　ZHANG Wen-jun， TANG Hong 　　（College of Metrology Measurement Engineering， China Jiliang University， Hangzhou 310018，China） 　　Abstract： For an error problem caused by near infrared spectrometer was used to detect sample at outdoor， a method was proposed based on model transfer to reduce the measurement error. Using the Wonhuwang pears samples， which analysis near infrared spectrum of samples of indoor and outdoor shade by near infrared spectroscopy（NIRS） and using an indoor spectrum by establishing a partial least squares（PLS） model. This experimental was using the Piecewise Direct Standardization （PDS） algorithm to reduce the gap between the indoor and outdoor shade spectrum. The model could effectively predict the outdoor spectrum. The experimental results show that the coefficient of determination R-squared of the prediction set was 0.64 and the root mean of square error of prediction（RMSEP） of the prediction was 0.565 27， it could effectively solve the measurement error using near infrared spectrometer at outdoor. 　　Key words： NIRS； PDS； illumination； model transfer； sugar 　　中国是水果产量大国，但水果出口率仍然较低，而导致出口率低下的主要因素是对水果处理技术的不成熟，水果质量的管控没有得到很好的保障。目前，水果检测技术采用较多的是近红外光谱技术，该技术具有快速、绿色、无损等特点，但由于影响近红外光谱仪检测准确性的因素较多，更多的应用在室内恒定的条件下，在室外应用的结果不理想。在室外检测水果，太阳光的照射会改变入射光谱，使得水果漫反射光谱发生改变，从而影响检测结果。 　　为了解决室外的光照对光谱仪检测的影响，国内外学者做了很多研究。Saranwong等[1]使用便携式近红外光谱仪在果园对芒果进行了光谱检测及分析，发现黑色袋子能消除部分光照的影响，但该方法适用范围有限，且对实际应用带来不便。吴方龙等[2]在室内利用灯光来模拟室外光照对梨进行