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VC的图像边缘检测算法的研究与比较
目录
摘要 III
Abstract IV
第一章 绪论 - 1 -
1.1数字图像基础 - 1 -
1.1.1数字图像概述 - 1 -
1.1.2数字图像处理 - 1 -
1.2边缘检测介绍 - 2 -
第二章 图像边缘检测 - 3 -
2.1边缘检测 - 3 -
2.1.1边缘检测概念 - 3 -
2.1.2微分算子 - 3 -
2.2边缘检测基本思想 - 4 -
2.3边缘检测算法 - 5 -
2.3.1边缘检测算法步骤 - 5 -
2.3.2边缘检测算法流程图 - 5 -
2.4边缘检测算法中算子的分类 - 5 -
2.5经典边缘检测算子 - 6 -
2.5.1 Roberts边缘检测算子 - 6 -
2.5.2 Sobel边缘检测算子 - 7 -
2.5.3 Prewitt边缘检测算子 - 8 -
第三章 Visual C++图像编程 - 10 -
3.1用C++实现图像处理编程的原因 - 10 -
3.2 VC++的特点 - 10 -
3.3 VC++的组成 - 11 -
3.4 VC与matlab的比较 - 12 -
第四章 边缘检测算子的编程实现 - 14 -
4.1程序运行界面 - 14 -
4.2 Roberts算子程序及结果 - 14 -
4.3 Sobel算子程序及结果 - 17 -
4.4 Prewitt算子程序及结果 - 23 -
4.5结果分析与比较 - 27 -
第五章 边缘检测技术的发展及应用 - 29 -
5.1新的边缘检测方法 - 29 -
5.1.1小波变换和小波包的边缘检测方法 - 29 -
5.1.2基于数学形态学的边缘检测方法 - 29 -
5.2边缘检测技术的应用 - 30 -
5.2.1边缘检测在储粮害虫方面的应用 - 30 -
5.2.2图像边缘检测技术在电厂中的应用 - 31 -
结语 - 33 -
参考文献 - 34 -
致谢 - 35 -
基于VC的图像边缘检测算法的研究与比较
摘要
图像的边缘是图像最基本的特征,它是灰度不连续的结果。图像分析和理解的第一步是边缘检测,因此边缘检测在图像处理中有着重要的作用。图像边缘检测大幅度地减少了数据量并且剔除了可以认为不相关的信息,保留了图像重要的结构属性。Comparison And Analysis For Image Edge Detection Algorithms Based On VC
Abstract
Edge is the most basic feature of the image, it is the result of discontinuous gray. The first step in image analysis and understanding is edge detection, so edge detection plays an important role in image processing. Image edge detection significantly reduces the amount of data and removes irrelevant information,retains the important structural properties of images.
This article describes three types of classical edge detection operators, and the use the powerful software called VC to do the edge detection through a comparison of examples of the effect of their detection, analysis the characteristics,this is good reference value for their learning edge detection and application of specific projects.
Key Words: Image processing ,Edge detection ,Operator ,Comparative Study ,VC
第一章 绪论
1.1数字图像基础
1.1.1数字图像概述
人眼能识别的自然景象或图像原也是一种模拟信号,为了使计算机能够记录和处理图像、图形,必须首先使其数字化。数字化后的图像、图形称为数字图像、数字图形,一般也简称为图像、图形。数字图像可以看成一个矩阵,或一个二维数组,这是在计算机上表示的方式。
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