报告题名台湾高铁运输需求预测及对运输市场之冲击分析.PDF

报告题名台湾高铁运输需求预测及对运输市场之冲击分析.PDF

  1. 1、本文档共66页,可阅读全部内容。
  2. 2、有哪些信誉好的足球投注网站(book118)网站文档一经付费(服务费),不意味着购买了该文档的版权,仅供个人/单位学习、研究之用,不得用于商业用途,未经授权,严禁复制、发行、汇编、翻译或者网络传播等,侵权必究。
  3. 3、本站所有内容均由合作方或网友上传,本站不对文档的完整性、权威性及其观点立场正确性做任何保证或承诺!文档内容仅供研究参考,付费前请自行鉴别。如您付费,意味着您自己接受本站规则且自行承担风险,本站不退款、不进行额外附加服务;查看《如何避免下载的几个坑》。如果您已付费下载过本站文档,您可以点击 这里二次下载
  4. 4、如文档侵犯商业秘密、侵犯著作权、侵犯人身权等,请点击“版权申诉”(推荐),也可以打举报电话:400-050-0827(电话支持时间:9:00-18:30)。
查看更多
报告题名台湾高铁运输需求预测及对运输市场之冲击分析

報告題名: 台灣高鐵運輸需求預測及對運輸市場之衝擊分析 作者:柯旻嬋、邱煜勝、劉秋蘭、馬偉誠 系級:運管三乙 學號:D9475399 、D9475028 、D9425287 、D9475210 開課老師:葉名山 教授 課程名稱:專題研究 開課系所:運輸科技與管理學系 開課學年: 九十六 學年度第 二 學期 逢甲大學學生報告 ePaper(2008 年) 台灣高鐵運輸需求預測及對運輸市場之衝擊分析 中文摘要 本研究目的在於探討高速鐵路營運後對於台灣鐵路、國內航空以及國道客運旅 運量之影響,由於高鐵營運後造成國內航空旅客量衰退及台鐵客運營收降低之衝 擊,皆促使國內城際運輸市場重新分配,此議題為值得深入探討,故分別討論高鐵 營運前後之差異以及其影響程度。因高鐵適逢營運之初,資料之樣本數過低,且由 於資料取得不易,目前僅有 15個月份之資料可進行分析,因此本研究採用成對樣 本 t檢定以及適用於樣本數較低之灰色理論進行其資料關聯分析,並利用灰預測及 迴歸分析探討不同運具客運量未來之趨勢。結果顯示,藉由 t檢定可以得知營運前 後有顯著差異之變數為台鐵縱貫線延人公里數、國內航空西部運量及統聯客運之運 量與延人公里共四項。在灰關聯度分析中,最高為統聯客運之運量,最低為國內航 空西部運量,但灰關聯分析對於同幅變化之數列,其具有較高之關聯度。另外,透 過灰預測與迴歸分析預測結果發現,其模式之預測運量準確度均高達 90% 以上,故 可建議未來使用於運量預測之分析方法上。再者,其模式結果得知,台鐵、航空、 國道客運、高速公路小汽車量均受到高鐵營運後之顯著衝擊。而若採高鐵營運後 13 筆資料進行迴歸分析,則僅有台鐵與航空受到顯著影響。 關鍵字: 成對樣本t檢定、灰色理論、迴歸分析、高速鐵路 - 1 - 逢甲大學學生報告 ePaper(2008 年) 台灣高鐵運輸需求預測及對運輸市場之衝擊分析 目 次 一、緒論 1 1.1研究背景 1 1.2研究動機 1 1.3研究目的 2 1.4資料範圍 2 1.5研究流程 2 二、國內運輸需求分析 5 2.1 運輸市場需求現況分析 5 2.2 需求預測文獻回顧 14 2.3研究方法文獻評析 15 2.4 各運具之相關文獻 16 三、研究方法 20 3.1 成對樣本檢定 20 3.2 灰色理論(Grey theory) 21 3.2.1 灰關聯 21 3.2.2 灰預測 24 3.3 迴歸分析 26 四、資料來源與變數 27 4.1 資料來源 27 4.1.1 台灣高鐵 27 4.1.2 台灣鐵路 27 4.1.3國內航空 27 4.1.4國道客運 28 4.1.5 私人運具 28 4.2解釋變數 28 4.3 資料統計 28 五、模式建立與驗證 30 5.1 營運前後 t檢定 30 5.2 灰關聯分析 32 5.3 灰預測模式 33 5.3.1 灰預測 GM(1,1) 33 5.4 迴歸分析 47 5.4.1 高鐵運量預測模式 47 5.4.2整體市場衝擊模式 49 I 逢甲大學學生報

文档评论(0)

jyf123 + 关注
实名认证
内容提供者

该用户很懒,什么也没介绍

版权声明书
用户编号:6153235235000003

1亿VIP精品文档

相关文档